1. 研究目的与意义
语音是人们日常生活中最自然、最广泛的交流方式。据统计，人与人之间最主要的70%～80%的信息是通过对话的交流完成的；在日常的办公中有25-50的时间是面对面的交流，电话交流的时间是10-20.因此，将语音应用于人机交互一直是计算机科学领域的热点研究问题，具有很高的学术价值和应用前景。随着科学的发展和计算机的普及,人们对与计算机的交流方式提出了更高的要求，这促进了语音识别技术的发展，并使之成为语音处理领域中的一个重要研究方向。近几年来，对语音识别系统的研究已成为研究领域的一大热点。
语音技术与互联网已成功地结合。电话internet网关是一种用于实现电话网和internet网之间信息互访的系统。简而言之，就是让电话用户能够轻松地通过电话网访问intemet网。利用语音合成技术的信息服务得到了用户的广泛接纳，给用户生活提供了极大的方便。
语音识别(speech recognition)研究的根本目的是研究出一种具有听觉功能的机器，能直接接受人的命令,理解人的意图并做出相应的反应。语音识别技术以语音信号为研究对象，涉及语言学、计算机科学、信号处理、生理学、心理学等诸多领域，是模式识别的重要分支。该技术有非常广阔的应用前景，比如具有语音接口的计算机可以改变人们目前对电脑的操作方式，引起操作系统的革命:听写机将为办公自动化带来重大的变革，同时也使某些非拼音文字(如汉语)的计算机输入不再是一种需要专门训练的技能:在通信方面更加宏伟的计划是实现两种语言间的直接通信，即通过“语音识别一机器翻译一语音合成”将一种语言直接转换成另种语言；语音识别可以使用户通过语音直接检索数据库，既经济又迅速，还有在一些特殊行业，如汽车，战车，飞机驾驶员在高速行驶中进行电话拨号或发布命令。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：
本设计要求在理解语音信号采集与处理的理论及应用的基础上，设计出一套能实现人机交互语音识别处理的系统。
3. 研究的方法与步骤
研究方法：
1、收集资料，通过文献和资料的整理和分析，得出设计方案；
2、软件设计，对整个语音系统模型进行设计分析，在matlab环境中对语音信号进行编程，软件部分设计达到要求。
4. 参考文献
[1] 赵力．语音信号处理em 3．北京：机械工业出版社．2003．[2] 杨行竣，迟惠生．语音信号数字处理 [m ]．北京：电子工业出版社，1995
[3] 王炳锡，屈丹，彭煊．实用语音识别基础[m ]．北京：国防工业出版社，2005．
[4] 刘么和，宋 庭 新．语音识别与控制应用技术[m]．北京：科学出版社，2008 ．
5. 计划与进度安排
2022年1月5日-2022年3月1日，有针对性的学习课题相关资料,学习相关学科的基础知识，学习实验所需软硬件的相关知识。
2022年3月2日-2022年3月20日，设定实验方案，采集实验数据。
2022年3月21日-2022年4月25日，进一步理论分析，进行实验，开发相关软硬件系统。
