1. 研究目的与意义
随着我国交通事业的发展，车辆越来越多，停车场、收费站的车流量越来越大。在小区或单停车场中引入汽车牌照自动识别门禁系统，可以减少人工工作量，减少车主的等待时间，加快通行速度，方便车主的进出，又可以阻止外来车辆的随意进入。任何一套车牌识别系统都包含车牌定位、字符分割和字符识别三个功能模块。作为车牌识别的第一阶段，车牌的精确定位是最终车牌准确识别的首要前提。随着交通路况和路边背景的日益复杂，车牌识别方法的通用性正受到挑战。本毕业设计针对小区门禁的特定场合，通过研究适当的色彩空间变换，提取复杂场景下的颜色不变特征，并以此建立一种新的车牌定位技术，扩展现有系统的适用范围。
汽车牌照自动识别系统是近几年发展起来的计算机视觉和模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一。车牌识别的目的是对摄像头获取的汽车图像进行预处理,确定车牌位置,提取车牌上的字符串，并对这些字符进行识别处理,用文本的形式显示出来。车牌自动识别技术在智能交通系统中具有重要的应用价值。在车牌自动识别系统中，首先要将车牌从所获取的图像中分割出来，这是进行车牌字符识别的重要步骤，定位准确与否直接影响车牌识别率。本次设计主要对车牌的定位做了比较详细的研究。车牌自动识别系统（LARS）作为一种交通信息的获取技术在交通车辆管理、园区车辆管理、停车场管理有着特别重要的应用价值，受到业内人士的普遍关注。车牌自动识别的处理有三部分组成，其中车牌定位作为最关键的技术，成为重点研究的对象。
2. 研究内容和预期目标
一.研究内容
任何一套车牌识别系统都包含车牌定位、字符分割和字符识别三个功能模块。作为车牌识别的第一阶段，车牌的精确定位是最终车牌准确识别的首要前提。随着交通路况和路边背景的日益复杂，车牌识别方法的通用性正受到挑战。本毕业设计针对小区门禁的特定场合，通过研究适当的色彩空间变换，提取复杂场景下的颜色不变特征，并以此建立一种新的车牌定位技术，扩展现有系统的适用范围。
3. 研究的方法与步骤
车牌定位系统包括车牌图像的采集和预处理，牌照区域的定位和提取，牌照字符的分割和识别等几个部分组成。我将采用以下步骤并运用相应的方法实现。
1、这里的图像预处理使用的是色彩空间转换方法。多项式回归算法是指假设色彩空间的联系可以通过一组联立的方程估算出来。多项式回归算法的唯一必要条件就是源空间的点数应该大于所选择的多项式的项数。此算法的重点在于计算出多项式的系数，再将源色彩空间的数据代入多项式，就可以根据方程求出转换后的结果
2、针对牌照定位，利用牌照具有四边形边框的特点，通过检测图像中的长直线段，然后用一定的约束条件进行搜索的方法来确定牌照的位置。
4. 参考文献
[1] 赵伟, 鞠美玉, 邓艳,等. 复杂环境下的车牌定位方法[j]. 计算机工程与设计, 2016, 37(4):982-987.
[2] 李耀, 程勇, 曹雪虹. 一种复杂环境中的车牌定位算法[j]. 电视技术, 2015, 39(12):104-106.[3] 牟韵文, 潘明. 基于改进log算子的车牌定位识别系统实现[j]. 广西大学学报(自然科学版), 2016, 41(2):570-578.
[4] 胡峰松, 朱浩. 基于多重特征和surf算法的车牌定位研究[j]. 计算机工程与应用, 2015, 51(17):182-187.
5. 计划与进度安排
3.05--3.20，熟悉课题背景，查阅资料，完成开题。3.21--4.20，开展课题工作，完成课题的主要实验工作。4.21--5.20，撰写毕设论文初稿。5.21--5.31，修改毕设论文。6.01--6.11，完成修改，准备答辩。
