1. 研究目的与意义（文献综述）
信息技术的高速发展给人类生产，生活带来了广泛而深刻的影响。“数码相机”,“平板电脑”,“可视电话”,“智能手表”等新型产品，新概念等层出不穷。这些高科技产品不断的为人们带来便捷和快乐，同时也促进着人机交互（human-computerinteraction）的发展。所谓人机交互是关于设计，评价和实现供人们使用的交互式计算机系统，且围绕这些方面的主要现象进行研究的科学。人们可以借助键盘,鼠标,操纵杆,数据手套,压力笔等设备，用手,脚,声音,姿势或身体的动作等向计算机传递信息。同时，计算机通过打印机,绘图仪,显示器,音箱输出或显示设备提供给人们信息。当前，虚拟现实，移动计算等技术的飞速发展，对人机交互的方式提出了新的挑战和更高的要求。基于语音，手写体,手势,表情等输入手段的多通道交互是这个时期的主要特点，目的是使人能以声音，动作，表情等自然方式进行交互操作。相比于传统的交互方式，新的交互方式有着许多的特点：
（1）交互性强：键盘和鼠标等设备进行的交互输入都是精确的输入，但人们的动作和思想往往并不是很精确。新的交互方式通过对人的姿势,手势,声音的捕捉，使计算能更好的理解人的意图，从而提高交互活动的自然性和高效性。
（2）互动方式的多样化，集成化：目前，人们不仅仅依靠鼠标，键盘以及手写笔进行单一交互，更多的开始将语音,姿势,表情,眼动,触觉,手势等交互手段集成一起。
2. 研究的基本内容与方案
手势的表达可以脱离设备的束缚，在一定范围内可以自由发挥，从而解放空间约束达到远距离操控的效果。远近距离的切换对硬件的要求也很容易实现，如利用可变焦的镜头对目标进行采集。交互效果的好坏最终取决于图像的分割、特征提取、目标识别等算法。
本课题对典型角点特征检测模型进行仿真实验，结合较流行的基于肤色模型的分割与特征修饰重构算法展开实验研究。
傅里叶描述子(fourierdescriptor)是一种基于频域变换的形状表示算法。它首先将物体轮廓线表示成一个一维的轮廓线函数，然后对该函数作傅里叶变换，由傅里叶系数构成形状描述子。傅里叶描述子不仅是目前应用最广泛的描述子,而且是最具有发展潜力的形状表示算法之一，作为全局形状特征的一种描述方式，具有计算简单，抗噪性强，较高的形状区分能力。susan提取算子的基本原理是，与每一图像点相关的局部区域具有相同的亮度。如果某一窗口区域内的每一像元亮度值与该窗口中心的像元亮度值相同或相似，这一窗口区域将被称之为“usan”。计算图像每一像元的“usan”，为我们提供了是否有边缘的方法。位于边缘上的像元的“usan”较小，位于角点上的像元的“usan”更小。因此，我们仅需寻找最小的“usan”，就可确定角点。该方法由于不需要计算图像灰度差，因此，具有很强的抗噪声的能力。
3. 研究计划与安排
1-3周，查阅参考文献，研究系统基本架构，确定研究方案，完成开题报告；
4-9周，对所选课题进行深入研究，完成系统各组成部分的基本研究，完成中期检查报告；
10-14周，对系统各部分的研究结果进行分析与展望，完成毕业论文初稿；
4. 参考文献（12篇以上）
[1]孟祥旭，李学庆.人机交互技术原理与应用[m].北京:清华大学出版社，2004:107-111。
[2]武霞,张崎,许艳旭.手势识别研究发展现状综述[j].电子科技,2013,(6):171-174.
[3]d.come,p.foggia,c.sansone,etal.howandwhypatternrecognitionandcomputervisionapplicationsusegraphs,springer-verlag,2007,vol.135.85-135
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