手势识别算法的FPGA实现开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究目的及意义

随着信息化时代的到来，计算机、网络、通信等技术迅猛发展，研究符合人际交流习惯的新颖人机交互技术变得异常活跃，也取得了可喜的进步，这些研究包括人脸识别、面部表情识别、唇读、头部运动跟踪、凝视跟踪、手势识别以及体势识别等等。手势是一种自然、直观、易于学习的人机交互手段。以人手直接作为计算机的输入设备，人机间的通讯将不再需要中间媒介，用户可以简单地定义一种适当的手势来对周围的机器进行控制。手势研究分为手势合成和手势识别。以人手直接作为输入手段与其他输入方法相比较，具有自然性、简洁性和丰富性、直接性的特点，具有现实的研究意义和广泛地前景市场。

手势识别作为人机交互的重要组成部分，其研究发展影响着人机交互的自然性和灵活性。手势识别技术，已越来越受人们的关注，手势识别作为人机交互中一种简单、自然的方式，已成一个重要的研究课题。

2. 研究的基本内容与方案

对手势识别技术的算法进行了研究，识别过程主要包括预处理、手势分割、手势特征提取以及匹配识别。

图1 手势识别流程

3. 研究计划与安排

1-3周，搜集资料，撰写开题报告；

4-5周，论文开题；

6-12周，撰写论文初稿；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]吴静.面向电视功能遥控的视觉手势识别算法p].西安:西北大学,2011.

[2]邹洪.实时动态手势识別关键技术研究[d].广州:华南理工大学,2011.

[3]moni,m.a.,ali,a.b.m.s.hmmbasedhandgesturerecognition:areviewontechniquesandapproaches[c].computerscienceandinformationtechnology,2009.iccsit2009.2ndieeeinternationalconferenceon,2009.9.