基于边缘分布自适应的动态拆卸线平衡研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究目的及意义

随着信息技术、新能源、新材料等重要领域和前沿方向的革命性突破和交叉融合，作为现代工业基石的制造业正在引发新一轮的产业变革。而在绿色经济被大力弘扬的今天,加强再制造业的发展也是我国今后经济发展的重要组成部分之一。保护地球环境、构建循环经济、保持社会经济可持续发展已成为世界各国共同关注的话题，绿色制造和循环经济是人类社会可持续发展的基础，是制造业未来的发展方向。同时，作为绿色制造的典型形式之一，加强再制造业的发展已经成为了实现工业循环式发展的必然选择。

由于原料的迅速耗竭和各种形式的废物日益增多，绿色制造领域中的两个主要问题已经引起各行各界的关注：(1)创造环境友好型产品；(2)开发产品回收和废物管理技术。其中，第二个问题就是再制造业中的关键问题之一。再制造保留了产品的特性并进行所需的回收、分类、翻新和组装的工作使产品达到所需的质量水平，而拆卸就是回收报废产品的关键步骤之一。除了能够缓解资源紧张和对环境友好之外，良好的拆卸环境还可以提供高效的生产率和巨大的经济效益，因此拆卸问题已经成为人们关心的焦点之一。

2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究目标

作为现代工业的支柱型产业，制造业正处于蓬勃向上的发展势头。与此同时，随着环保生产和产品回收的概念越来越深入人心，再制造业与制造业一样意义重大。一个好的拆卸环境不仅可以提高回收的效率产生巨大的经济效益，还可以鼓励绿色制造以及促进循环经济。

本次设计的目标是基于边缘分布自适应的方法设计出一个动态进化算法来实现相邻环境的拆卸线平衡问题之间的知识重用，从而更高效的解决不确定环境下的动态拆卸线平衡问题。边缘分布自适应的方法能够从相邻环境的拆卸线平衡问题中获取与当前环境中的拆卸线平衡问题相关的有用信息然后完成知识的重用来帮助解决当前的问题。基于这个方法再研究并设计出一个动态进化算法来解决拆卸线平衡中因为环境的不确定性而产生的动态多目标优化问题。最终通过这个动态进化算法来达到减少动态拆卸线平衡问题中的周期时间和工作站数量的目的。

3. 研究计划与安排

1. 第1-3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，学习毕业设计研究内容所需理论的基础。确定毕业设计方案，完成开题报告。

2. 第4-5周：查阅动态拆卸线平衡方面的文献资料，掌握动态拆卸线平衡问题的建模方法和产品优先级约束的建模方法并建立对应的问题模型和产品模型。

3. 第6-9周：学习动态优化理论，学习边缘分布自适应方法，掌握多种经典和流行的进化算法，学习如何用进化算法求解不确定环境下的动态拆卸线平衡问题。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] p. a. n. bosman. learning andanticipation in online dynamic optimization [j]. evolutionary computation indynamic and uncertain environments, 2007, 51: 129-152.

[2] c. rossi, m. abderrahim, j. c.díaz. tracking moving optima using kalman-based predictions [j]. evolutionarycomputation, 2008, 16: 1-30.

[3] a. zhou, y. jin, q. zhang. apopulation prediction strategy for evolutionary dynamic multiobjectiveoptimization [j]. ieee transactions on cybernetics, 2014, 44(1): 40-53.