1. 研究目的与意义（文献综述）
1.1 研究目的及意义
随着社会经济的发展，私家车数量日益增多，交通拥堵与人们的生活密切相关，也随之成为一个越来越严重的问题。目前城市的交通灯多采用定时方式控制，即根据人工现场数数采集的历史数据制定信号控制方案，控制效果不佳，且控制方案一经确定就不再改变，不能根据交通状况的变化来自动调整交通灯的配时,使得交叉路口通行效率低,产生交通堵塞。
因此为了解决城市交通堵塞，世界各国政府和交通管理部门采取了各种各样的措施。加快道路交通基础设施建设是首要的解决之道，除此之外，运用科技手段改进已经存在的道路交通运输系统，实现快捷、高效的管理，才可能有效地解决交通拥堵甚至堵塞。
2. 研究的基本内容与方案
从上述分析可以看出，基于视觉的交通路口智能交通灯控制技术的研究依然有着巨大的研究价值。本文设计一种基于机器视觉的车流监测及交通灯智能控制系统。该系统利用摄像头将过往车流量转化为图像信息,再由相关处理器及算法对图像进行数据图像处理,从而获取相应的参数，由此构建相应的函数，通过合适的算法实现最优化问题。进而根据实时车流量实现对交通灯时长的控制和合理分配,实现车流量检测和调节,可有效减少道路车辆等待时间,提高交通效率。在对相关算法分析总结的基础上，结合现有研究成果，提出一种对于交通灯的模糊控制方法理论分析和仿真实验。论文内容具体安排如下：
第一章为绪论。介绍本课题提出的背景、目的和意义。分析智能交通信号灯控制系统的国内外发展概况。最后对本文的主要研究工作和文章内容的安排进行总结。
第二章是交通信号灯控制基础。简明叙述交通控制的基本理论知识。介绍路网控制方式和交通路况的技术指标，如交通流参数、控制参数等。
3. 研究计划与安排
第1－4周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。
第5－6周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉相关工具软件的使用。
第7－9周：实现视频、图像处理，提取相关重要参数，利用相关算法实现最优化问题。
4. 参考文献（12篇以上）
[1]刘智勇,梁渭清.城市交通信号控制的进展[j].公路交通科技,2003(06):121-125.
[2]李群祖,夏清国,巴明春,潘万鹏.城市交通信号控制系统现状与发展[j].科学技术与工程,2009,9(24):7436-7442 7448.
[3]杨恩泽. 基于深度学习的交通车辆检测与识别算法研究[d].北京交通大学,2019.
