1. 研究目的与意义（文献综述）
当下，随着各领域对安全性要求的不断提高，周界安防系统受到越来越多的重视，其需要满足以下要求：
1.入侵行为愈加复杂使得对特征提取的要求越来越高，需要进一步提升特征向量的区分度。从入侵信号的多个角度发掘潜在信息，这样既可以提升模式分类的精确度，也为识别更多类型事件提供了可能。
2.为了考虑周界安防系统需要实时反映扰动情况，并实时获取侵犯事件位置及类型信息，定位以及模式分类算法应更加高效，算法具有并行处理能力。
2. 研究的基本内容与方案
本论文的研究工作旨在研究出一套更加高效率、高精度的周界安防系统，可以高效准确找到入侵事件的端点以及精确区分多类侵犯事件。主要内容包括：
1. 建立基于迈克尔逊干涉技术的光纤布拉格光栅振动传感器物理模型进行仿真；
2. 对获取的信号进行时频分析，采用小波变换技术对获取的信号进行降噪处理；
3. 研究计划与安排
2020.2.10~2020.2.15：确定论文方向，在百度文库、图书馆搜集论文相关资料，主要包括基于干涉技术的的光纤解调原理、光纤光栅阵列传感原理、周界安防、振动监测、模式识别及特征提取等。
2020.2.16~2020.2.27：阅读搜集到的资料，了解论文相关知识，并在相关论坛、网站搜集小波变换、emd、svm等算法的matlab实现方法。
2020.2.27~2020.2.29：完成外文文献翻译。
4. 参考文献（12篇以上）
[1] wang c, shang y, liu x h, et al.distributed otdr-interferometric sensing network with identical ultra-weakfiber bragg gratings[j]. optics express, 2015, 23(22):29038.
[2] liu k, tian m, liu t, et al. ahigh-efficiency multiple events discrimination method in optical fiberperimeter security[j]. journal of lightwave technology, 2015, 33(23):4885-4890.
[3] tong y, li z, et al. high-speedmach-zehnder-otdr distributed optical fiber vibration sensor usingmedium-coherence laser[j]. photonic sensors, 2018(3):203-212.
