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1. 研究目的与意义（文献综述）
随着现代社会信息化的迅速发展，互联网也越来越普及，大量的金融贸易和信息的传递都通过网络来实现，对于网络的依赖是的网络信息安全成为一件极为重要的事情。如何准确，有效地对一个人的身份进行验证，成为信息安全中需要解决的大问题[1]。
由于传统的身份鉴别方法已不能满足社会的安全需要，而且这些方法很容易被遗失或弄丢。相对于传统的身份认证方法，基于手写签名的身份认证具有一定的天然存在性和不可否认性。它由本人固有的生理行为特征和后天养成的书写习惯特征相融合的一种动态过程。因此手写签名验证是生物识别领域中的一个更快速更有效的身份认证技术[2]。
手写签名身份认证是一种采集签名的轨迹坐标，速度，压力，加速度等签名人的行为信息对签名者身份进行认证的技术，具有方便，可靠以及容易为人们接受等特点。在手写签名认证中，通过提取签名中的有效特征或者采用函数分析的方法，已经有许多有效的方法进行识别认证，如统计分类，神经网络，支持向量机等方法就是利用签名特征进行识别[3]。
2. 研究的基本内容与方案
本次研究的主要目标是通过实验室已有的签名数据进行在线签名的识别，利用c /matlab完成基于统计特征的在线签名验证系统。
由于本次研究是第一次接触模式识别和信息处理。因此刚开始需要调查大量的文献，用来了解信息处理中的具体各个步骤。此次研究的题目的技术方案及措施有以下几点：
1. 了解在线签名认证训练阶段的基本原理及常见流程。
3. 研究计划与安排
1-3周：查阅中、英文资料，完成开题报告，完成不少于2万字符的英文翻译任务；
4-8周：学习基于统计特征的在线签名验证方法；
9-16周：完成基于统计特征的在线签名验证系统。
4. 参考文献（12篇以上）
1) 王容霞. 基于svm的在线手写签名认证研究 [d].武汉理工大学,2013，3.
2) 祖丽皮亚. 基于统计特征的维吾尔文离线手写签名鉴别技术研究[d].新疆大学,2017，5.
3) 邱益鸣,胡华成,郑建彬,陈庆虎.基于曲线相似的在线签名认证方法. 系统工程与电子技术,2014, 36(5):1016-102.
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