基于遥感影像的山东地区小麦动态生长监测开题报告

1. 研究目的与意义

山东是我国小麦生产的大省，小麦作为主要粮食作物，对于山东地区的农业种植具有重要意义。山东地处丘陵，水资源比较缺乏，小麦很容易受到干旱和病虫害等影响。及时准确地监测小麦的生长状况对政府部门指导农业生产，准确预测小麦产量具有重要意义。

遥感卫星能够快速准确地获取地面信息，结合地理信息系统(gis）和全球定位系统（gps）等其他现代高新技术，可以实现农情信息收集和分析，使发展精准农业成为可能。利用遥感技术监测农作物种植面积、农作物长势信息，快速监测和评估农业干旱和病虫害等灾害信息，估算全农作物产量，为粮食供应数量分析与预测预警提供信息。

小麦是我国北方的主要粮食作物，山东作为一个粮食大省，估测其小麦的生长状态进而预测其产量具有重要意义。本文通过对不同时间的遥感影像进行数据提取，提取出各种指数阈值和大小，并进行各种利用农作物长势综合评价指数的比较，实现对小麦的生长状况的监测。

2. 研究内容和预期目标

1. 研究内容

   本文利用landsat 8遥感影像，计算归一化植被指数（ndvi）与归一化水体指数（ndwi），采用决策树分类方法研究山东半岛2016年到2018年的小麦生长情况。利用遥感影像提取了不同时间段的小麦种植面积，并利用变化监测对不同时期小麦的生长面积和生长状况进行对比分析，分析不同年份的小麦生长情况。

2. 研究目标

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   3. 研究的方法与步骤

   本篇论文研究的是基于envi遥感软件对遥感影像进行分析：

   1、对本研究问题的背景、意义进行阐述，并对本领域的国内外研究现状进行总结，介绍本文研究内容、研究方法以及技术路线。

   2、详细介绍小麦遥感监测的基础理论和方法。拟采用方法和各种指数，各指数的阈值选择和大小。

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   4. 参考文献

   [1]史舟, 梁宗正, 杨媛媛, 等. 农业遥感研究现状与展望[j]. 农业机械学报, 2015, 46(2): 247-260.

   [2]王学, 李秀彬, 谈明洪, 等. 华北平原 2001-2011 年冬小麦播种面积变化遥感监测[j]. 农业工程学报, 2015, 31(8): 190-199.

   [3]权文婷, 王钊. 冬小麦种植面积遥感提取方法研究[j]. 国土资源遥感, 2013, 25(4): 8-15.

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   5. 计划与进度安排

   一、研究工作准备阶段（2022.1.20——2022.3.31）：

   2022.1.20——2022.3.25为准备工作阶段，包括查阅资料、实验数据收集等；2022.3.25——2022.3.31为开题阶段，主要工作是撰写开题报告等。

   二、研究工作开展阶段（2022.4.1——2022.5.26）：

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