1. 研究目的与意义
干旱是影响最为严重的自然灾害之一。其中农业受干旱影响最为直接严重。所以，实时而有效的监测干旱是降低干旱影响，减少农业损失的主要途径。
干旱的发生有着极其复杂的机理，在受到各种自然因素如降水、温度、地形等影响的同时也受到人为因素的影响，如作物布局、作物品种及生长状况等。有效的干旱监测不仅需要反映土壤水分、植被的生长状态，而且应该考虑植被类型、温度、地形以及人为因素的影响。建立基于多源数据的干旱综合监测方案。
1、植被状态检测方法。
2. 研究内容和预期目标
干旱作为一种缓变的现象，其严重程度是逐渐积累的结果。旱灾的发生具有明显的空间和时间特性。空间特性是说灾害的发生总是落在某一个地域范围内，时间特性是指灾害的发生具有明显的季节性和周期性。因而可以利用遥感技术，对旱灾的受灾程度和受灾区域进行空间监测。
随着卫星遥感技术的发展，不仅可以得到土壤湿度在空间上的分布状况和时间上的变化情况，而且可以进行长期动态监测。遥感技术能够快递、大面积地获取干旱区的地类情况，本文将以山东半岛为研究区，利用Landsat遥感数据，计算反映干旱情况的参数或指标，提取干旱区的受灾范围和受灾程度，从而对山东半岛的旱情进行监测。
3. 研究的方法与步骤
本篇论文研究的基于遥感影像的山东半岛农业干旱风险评估:
第一章：绪论，对本研究问题的背景、意义进行阐述，并对本领域的国内外研究现状进行总结，介绍本文研究内容、研究方法以及技术路线。
第二章：遥感旱灾监测的基础理论和方法。
4. 参考文献
[1]冯锐, 张玉书, 武晋雯, 等. 基于多光谱和高光谱的干旱遥感监测研究进展[j]. 灾害学, 2019 (1): 30.
[2]王文, 黄瑾, 崔巍. 云贵高原区干旱遥感监测中各干旱指数的应用对比[j]. transactions of the chinese society of agricultural engineering, 2018, 34(19).
[3]季国华, 胡德勇, 王兴玲,等. 基于landsat 8数据和温度-植被指数的干旱监测[j]. 自然灾害学报, 2016, 25(2):43-52.
5. 计划与进度安排
一、研究工作准备阶段（2022.1.20——2022.3.31）：
2022.1.20——2022.3.25为准备工作阶段，包括查阅资料、实验数据收集等；2022.3.25——2022.3.31为开题阶段，主要工作是撰写开题报告等。
二、研究工作开展阶段（2022.4.1——2022.5.26）：
