1. 研究目的与意义
20世纪90年代以来，城市经济快速增长，苏州进入加速城市化时期，建设投资力度加大，作为城市跨在地域空间上的直接表现，城市空间迅速扩张即城市建筑连成整体的建成区在地域上迅速向外扩张推进，出现城市建成区扩张水平超过人口城市化和经济发展需求的过度扩张现象。这一现象造成城市建设用地占用耕地现象严重，人均耕地面积急剧减少，城市内部存量土地资源粗放利用等问题直接影响苏州可持续发展。通过对公交车的实时状态数据的处理与分析，挖掘潜在价值，从而探究苏州城市扩张对吴中区交通拥堵的影响。
2. 研究内容和预期目标
1、研究内容
本论文首先介绍系统的实现内容，包括系统的架构，思想和对于公交的分析方法及科学的指标。然后借助系统的速度模块，结合时间和空间的选择对苏州吴中区的主干道路公交通行能力状况进行分析。通过对比，制图，横向和纵向两个角度解析各道路路况，而这过程中都是基于对公交数据的有效挖掘，从繁杂、众多的公交数据中得到有用的数据再结合科学的分析方法保证了分析结果的准确性，也肯定了研究的价值，最后我们通过必要的说明去验证我们研究成果的真实可靠。具体内容如下：
1 至少两期的苏州智能公交数据的拥堵信息提取
3. 研究的方法与步骤
苏州近几年经济高速发展，随之带来了苏州城市空间的拓展和土地利用布局的调整，并且城市组团式布局正在逐步形成。居民对城市道路交通系统服务水平的要求进一步提高，机动化出行需求明显增强，道路交通资源供求矛盾日益突出。为此优化公共交通已迫在眉睫。
苏州智能公交系统从2009年7月份开始运行以来，已经积累了大量的数据，包括车辆信息、道路信息、位置信息、时间信息，数据量相对巨大、齐全，但缺少深度地挖掘和很好地利用。为此我们主要借助数据库软件sql server，地图制作软件arcgis、及office引用等工具开发一个智能公交分析系统，该系统对公交分析不受区域和时间的限制，论文中我们借助该系统以及苏州公交数据对苏州公交的速度进行分析。公交速度是反应道路通畅度最重要的指标，因此对速度的分析可以很好的了解道路通畅度问题，为市民出行提供极大的帮助。步骤如下：
1、从公交公司得到数据，同时参考《苏州智能公交系统建设数据规范》，处理公交公司提供的杂乱的公交运营数据；
4. 参考文献
[1] 张毅媚,晏克非. 城市交通拥挤机理的经济解析[j]. 同济大学学报:自然科学版,2006,34(3):359-362 381.
[2] 吴佩莉,刘奎恩,郝身刚,等. 基于浮动车数据的快速交通拥堵监控[j]. 计算机研究与发展,2014, 51(1):189-198.
[3] 郭雪婷,秦艳丽,雷震. 基于出租车gps数据的城市道路拥堵判别[j]. 交通信息与安全,2013,31(5):140-144.
5. 计划与进度安排
1 3.10 第3周，下发任务书
2 3.13~3.17 第4周，完成开题报告
3 3.20~5.5 第5周-第11周，进行资料收集，完成论文主体部分
