1. 研究目的与意义
随着社会科技的发展，我们能够记录的公交车数据也愈发多样繁重。
在当今大数据的背景下，公交车数据的提取分析能够让公交车的调度变得更加科学实用。
譬如，公交车的数据的提取分析可以获得道路上的交通状况信息，并可以对公交车的调度起到很大的帮助。
2. 研究内容和预期目标
1、研究内容
本论文是基于苏州的智能公交数据，用以研究交通拥堵信息提取模型。介绍如何通过基础数据提取出更深层次的数据，并分析计算获得一些判定值，包括这种判定的思想的逻辑性、科学性。通过对比、制图分析道路路况，基于对公交数据的有效挖掘，从繁杂、冗余的公交数据中得到有效的数据。包括如何利用公交gps车辆监控系统记录的车辆历史行车数据,结合公交线路的地理位置信息,经过对数据的处理与统计,系统分析该线路若干速度特性。并通过必要的说明去验证我的研究结果是真实有效的。
2、预期目标
3. 研究的方法与步骤
苏州智能公交系统从2009年7月份开始运行以来，已经积累了大量的数据，包括车辆信息、道路信息、位置信息、时间信息，数据量相对巨大、齐全，但缺少深度地挖掘和很好地利用。为此我主要借助excel对数据进行提取、分析、计算获得深度数据，并通过其统计图表的功能和arcmap对各数据进行直观的表达，然后对所得图表和地图进行对比分析。步骤如下：
1、将获得的公交数据导入excel，进行排序、筛选获得有效数据，并通过我所介绍的算法，用基础数据提取、计算出相关的几个深层数据，并建立图表；
2、建立地理数据库，并筛选出特定的数据导入到地理数据库中，将数据中的经纬度坐标和苏州地图的经纬度坐标进行配准，以此确定几个特征数据点所位于的区域；
4. 参考文献
[1] 吴佩莉,刘奎恩,郝身刚,等. 基于浮动车数据的快速交通拥堵监控[j]. 计算机研究与发展,2014, 51(1):189-198.
[2] 郭雪婷,秦艳丽,雷震. 基于出租车gps数据的城市道路拥堵判别[j]. 交通信息与安全,2013,31(5):140-144.
[3] 宗高勤,黄爱玲.基于gps车辆监控数据的公交速度特性分析[j].城市公共交通,2013(8):32-36.
5. 计划与进度安排
1 3.10 下发任务书
2 3.13~3.17 完成开题报告
3 3.20~5.5 进行资料收集，完成任务主体
