1. 研究目的与意义
背景：
近年来，苏州工业园区城市规模快速扩张，建成区规模不断扩大，交通拥堵现象时有发生；另一方面，自苏州智能公交系统建立后，车载gps系统采集了海量的公交瞬时速度数据，这些数据经处理可以获得交通拥堵信息，所以苏州智能公交系统是公共交通服务中一个十分重要的内容，尤其在苏州，公交是市民出行的重要手段。海量数据分析可以看出苏州市城市扩张产生的交通拥堵对市民的出行效率产生了影响，可以说，城市扩张带来的交通拥堵问题严重制约了苏州市的可持续、和谐发展。为此，对苏州市城市扩张所带来的工业园区交通拥堵影响分析，制定科学的建议在苏州工业园区看来显得尤为正要。
目的：
2. 研究内容和预期目标
1、研究内容
本论文首先介绍城市扩张及交通拥堵的含义，这是这是论文的基础。然后对国内外的相关文献的研究内容进行阅读，并进行对比综合，通过文件分析法和调查研究法，结合苏州市的实际情况，运用科学的方法分析方法及科学的指标，然后借助专业软件，结合时间和空间的选择对苏州工业园区的通行能力状况进行分析。通过对比，制图，横向和纵向两个角度解析各道路路况，而这过程中都是基于对公交数据的有效挖掘，从繁杂、众多的公交数据中得到有用的数据再结合科学的分析方法保证了分析结果的准确性，也肯定了研究的价值。本论文不仅要对苏州工业园区不同年份的智能公交数据进行拥堵信息提取，还要获取与研究的公交数据相同时期的苏州建成区规模的遥感影像，进行遥感解译后，对拥堵信息与城市建成区规模进行时空关联分析，试图总结出普适性的规律，以期缓解苏州工业园区的交通拥堵现象。最后我们通过必要的说明去验证我们研究成果的真实可靠。
2、预期目标
3. 研究的方法与步骤
苏州工业园区近几年经济高速发展，随之带来了苏州工业园区城市空间的拓展和土地利用布局的调整，并且城市组团式布局正在逐步形成。居民对城市道路交通系统服务水平的要求进一步提高，机动化出行需求明显增强，道路交通资源供求矛盾日益突出。为此优化公共交通已迫在眉睫。为此，对苏州市城市扩张所带来的工业园区交通拥堵影响分析，制定科学的建议在苏州工业园区看来显得尤为正要。
苏州智能公交系统已经积累了大量的数据，包括车辆信息、道路信息、位置信息、时间信息，数据量相对巨大、齐全，但缺少深度地挖掘和很好地利用。加上充分利用城市扩张的遥感影像，为此我们主要借助arcgis软件，数据库软件sql server，地图制作软件mapinfo、supermap deskpro，遥感影像处理软件envi及office引用等相关工具处理数据分析，论文中我们借助arcgis软件，数据库软件sql server软件对苏州工业园区公交数据进行苏州公交的速度，位置坐标、车流量、站台时间的分析。其中公交速度是反应道路通畅度最重要的指标，因此对速度的分析可以很好的了解道路通畅度问题，为市民出行提供极大的帮助。
步骤如下：
4. 参考文献
[1] 张毅媚,晏克非. 城市交通拥挤机理的经济解析[j]. 同济大学学报:自然科学版,2006,34(3):359-362 381.
[2] 吴佩莉,刘奎恩,郝身刚,等. 基于浮动车数据的快速交通拥堵监控[j]. 计算机研究与发展,2014, 51(1):189-198.
[3] 郭雪婷,秦艳丽,雷震. 基于出租车gps数据的城市道路拥堵判别[j]. 交通信息与安全,2013,31(5):140-144.
5. 计划与进度安排
1、3.10 第3周，下发任务书
2、3.13-3.17 第4周，完成开题报告
3、3.20-5.5 第5周-第11周，进行资料收集，完成论文主体部分
