1. 研究目的与意义
随着城市不断扩张，私家车与公交车数量与日俱增，城市道路过载情况越来越严重，尤其在苏州，城市的快速扩张已经导致城内交通拥堵情况相当严重。现今的苏州交通已远不能适应城市的正常发展。道路规划不规范，线网密度低且功能混乱，道路狭小路况差，且客流量、车流量大等问题一直不能得到切实解决。为此对苏州交通拥堵做出深刻分析并寻找其解决之道在苏州看来显得尤为重要。
出行效率是市民出行最为关心的问题之一，而出行效率往往受到道路拥堵的制约。造成拥堵的原因多种多样，对于去解决这些问题的代价必然昂贵无比。然而城市的快速扩张已经让解决此类问题到了刻不容缓的地步。为此我们以姑苏区为例利用地图软件对姑苏区全范围的道路上公交数据进行分析，从而折射出该道路的路况信息，为城市扩张与道路建设提供参考，最大限度解决市民出行的困扰。
2. 研究内容和预期目标
1.研究内容 近年来，苏州城市快速扩张，建成区规模不断扩大，交通拥堵现象时有发生；另一方面，自苏州智能公交系统建立后，车载gps系统采集了海量的公交瞬时速度数据，这些数据经处理可以获得交通拥堵信息。本论文对苏州不同年份的智能公交数据进行拥堵信息提取，对拥堵信息与城市建成区规模进行时空关联分析，试图总结出普适性的规律，以期缓解苏州姑苏区的交通拥堵现象。具体内容如下：1至少两期的苏州智能公交数据的拥堵信息提取2同时期苏州遥感影像的获取3建成区范围的遥感解译4城市扩张与拥堵的关联分析
2.研究目标
预期目标是完成对苏州姑苏区交通拥堵原因的分析与总结，并通过公交系统提供的信息对各路段拥堵情况进行有效的挖掘、分析。在速度方面保证多方面、多角度的分析，确保涵盖苏州道路上公交速度分析的各个方面，可以切实的解决绝大部分市民的出行要求，并且得到苏州公交运行现状，为后期公交建设或道路建设提供参考依据。
3. 研究的方法与步骤
苏州近几年经济高速发展，随之带来了苏州城市空间的拓展和土地利用布局的调整，并且城市组团式布局正在逐步形成。居民对城市道路交通系统服务水平的要求进一步提高，机动化出行需求明显增强，道路交通资源供求矛盾日益突出。为此优化公共交通已迫在眉睫。
如何提高现有道路通行能力,对其充分利用，以达到缓解交通堵塞状况,是摆在我们面前的一个重要课题。解决城市的交通阻塞问题,通常的做法是进行大规模的交通基础设施建设。然而，国内外许多大城市的交通发展实践证明，增加交通供应是无法满足交通需求的无限增长的，只靠加大投入、加快交通基础设施建设并不能从根本上解决交通问题。采取有效措施调节交通供给与需求，才是解决城市交通问题的关键所在，而交通管理的理论和方法为我们解决城市交通问题提供了一条有效的途径。
苏州智能公交系统从2009年7月份开始运行以来，已经积累了大量的数据，包括车辆信息、道路信息、位置信息、时间信息，数据量相对巨大、齐全，但缺少深度地挖掘和很好地利用。为此我们主要借助面向对象开发语言c#，数据库软件sql server，地图制作软件mapinfo、supermap deskpro，二次开发软件平台supermap objects，第三方控件devcomponents.dotnetbar及office引用等工具对苏州市姑苏区道路交通情况进行分析和总结，论文中我们借助苏州公交数据对苏州公交的速度进行分析。公交速度是反应道路通畅度最重要的指标，因此对速度的分析可以很好的了解道路通畅度问题，为市民出行提供极大的帮助。步骤如下：
4. 参考文献
[1] 张毅媚,晏克非. 城市交通拥挤机理的经济解析[j]. 同济大学学报:自然科学版,2006,34(3):359-362 381.
[2] 吴佩莉,刘奎恩,郝身刚,等. 基于浮动车数据的快速交通拥堵监控[j]. 计算机研究与发展,2014, 51(1):189-198.
[3] 郭雪婷,秦艳丽,雷震. 基于出租车gps数据的城市道路拥堵判别[j]. 交通信息与安全,2013,31(5):140-144.
5. 计划与进度安排
1 3.6 下发任务书
2 3.9~3.16 完成开题报告
3 3.17~5.5 进行资料收集，进行相关程序开发
