1. 研究目的与意义
研究背景：
道路是支撑现代城市健康发展的基础，良好的城市交通环境对于城市的经济与社会
发展具有重要的促进作用。然而，随着国家快速推进城镇化进程、地方政府大量出台吸引人才政策，城市人口数量及机动车保有量累年攀升，而城市道路建设里程的增长却远远滞后。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：
（1）python语言：一种跨平台的计算机程序设计语言，主要是了解它的基本语法和接入高德地图api的相关代码。
（2）交通态势api：一类http接口，可以根据用户输入的内容，反馈一定区域道路的名称、平均行程速度、道路坐标集等基本属性，即查询指定区域或某条具体道路的实时拥堵情况。
3. 研究的方法与步骤
研究方法：
（1）聚类分析：指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。将研究时间类别分为工作日、双休日两种不同类别。
（2）比较研究方法：比较研究法就是对物与物之间和人与人之间的相似性或相异程度的研究与判断的方法。比较研究法是根据一定的标准，对两个或两个以上有联系的事物进行考察，寻找其异同，探求普遍规律与特殊规律的方法。就特定区域的道路路况信息，包括畅通路段、缓行路段和拥堵路段的百分比，来比较苏州市工作日和周末拥堵情况的不同。
4. 参考文献
[1] wang f, xu y. estimating o–d travel time matrix by google maps api: implementation, advantages, and implications[j]. annals of gis, 2011, 17(4): 199-209.
[2] 保罗 a z.面向arcgis的python脚本编程[m]. 李明巨等,译. 北京:人民邮电出版社, 2014.
[3] 秦艺帆,石飞.地图时空大数据爬取与规划分析教程[m].南京: 东南大学出版社, 2019.
5. 计划与进度安排
（1）接受任务，内容理解，指导教师讲解、讨论、阅读指导教师规定的文献，撰写开题报告（2022.2.24-2022.3.8）
（2）收集相关参数，通过网络、期刊进行相关资料搜集（2022.3.9-2022.3.15）
（3）采集道路路况信息：利用python语言，基于高德开放地图api，采集特定区域的道路路况信息，包括畅通路段、缓行路段和拥堵路段的百分比，区域整体情况和评价等信息（2022.3.16-2022.3.31）
