1. 研究目的与意义
研究背景：
道路网络空间分析的许多任务需要利用起点和终点间的旅行时间，即od旅行时间矩阵。传统gis软件需要利用路网数据集来完成该任务。但是路网数据集会经常发生变化，且较难获取。本课题希望利用python语言，调用高德地图的webapi接口来计算od旅行时间矩阵。该方式可以利用高德动态更新的路网数据，并且可以获取不同时间段如早晚高峰期间的od旅行时间矩阵。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：
（1）利用python语言，调用高德地图的webapi接口来计算od旅行时间矩阵。
（2）利用高德动态更新的路网数据，获取不同时间段如早晚高峰期间的od旅行时间矩阵。
（3）将高德地图的webapi实验结果与arcgis网络分析模块的结果进行对比分析，展示该方式的优点。
（4）计算可达性等相关指标。
预期目标：
3. 研究的方法与步骤
研究方法：
（1）arcgis网络分析法：网络分析是gis空间分析的重要功能分。有两类网络：一为道路(交通)网络；一为实体网络(比如,河流,排水管道,电力网络)。此实验主要涉及道路网络分析,主要内容包括: 最佳路径分析,如:找出两地通达的最佳路径。计算其od旅行时间。
4. 参考文献
[1] wang f, xu y.estimating o–d travel time matrix by google maps api: implementation,advantages, and implications[j]. annals of gis, 2011, 17(4): 199-209.
[2] 保罗 az.面向arcgis的python脚本编程[m]. 李明巨等,译. 北京:人民邮电出版社, 2014.
[3] 秦艺帆,石飞.地图时空大数据爬取与规划分析教程[m].南京: 东南大学出版社, 2019.
5. 计划与进度安排
（1）接受任务，内容理解，指导教师讲解、讨论、阅读指导教师规定的文献，撰写开题报告（2022.2.24-2022.3.8）。
（2）收集相关参数，通过网络、期刊进行相关资料搜集（2022.3.9-2022.3.15）；
（3）实现od矩阵计算功能：利用python语言，基于高德开放地图api，在arcgis中实现od旅行时间矩阵的计算工具箱。（2022.3.16-2022.3.31）；
