基于经验贝叶斯克里金算法的DEM插值开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述

一、研究背景

数字高程模型（digital elevation model)，简称dem，是通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字化模拟（即地形表面形态的数字化表达），它是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型，是数字地形模型(digital terrain model，简称dtm)的一个分支，其它各种地形特征值均可由此派生。由于dem描述的是地面高程信息，它在地貌、土壤、测绘、通讯、军事、水文、气象、地质等国民经济和国防建设以及人文和自然科学领域有着广泛的应用。如在防洪减灾方面，dem是进行水文分析，如汇水区分析、水系网络分析、降雨分析等的基础；在无线通讯上，可用于蜂窝电话的基站分析等等。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、研究内容

1、半变异函数模型导致插值精度的变化情况；

对于全部的插值过程，半变异函数作为评价各个采样点所占的权重多少的主要工具，能够以某种方式对空间临近的两个目标之间的地点关系进行描述，对克里金方法插值的精度有着至关重要的影响。ebk 算法中提供了幂函数，线性函数，薄板样条函数，指数函数/去除趋势的指数函数，消减函数/去除趋势的消减函数，k-贝塞尔函数/去除趋势的 k-贝塞尔函数总计六类半变异函数模型。