径向基插值函数在DEM建模中的适用性分析开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

一、研究背景空间插值是数字高程模型(ＤＥＭ）构建的核心步骤，原始数据精度、插值算法、地貌类型、采样数据分布特征和尺度是影响dem精度的主要因素，其中插值算法是直接因素，地貌类型、采样数据分布特征和尺度等因素通过插值算法影响dem精度。

插值方法及插值参数选择对 ＤＥＭ 质量及数字地形分析结果具有重要影响。

从影响dem插值精度的不同因素出发，研究dem插值算法的适应性问题，以降低dem插值的不确定性、提高插值精度为终极目的，围绕着dem插值参数、地貌类型适应性、采样分布特征适应性、尺度适应性等问题展开深入地研究和实践。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、研究内容针对空间插值中不同核函数在不同地形条件下的适用性问题，选取平原、丘陵和山地３种地貌类型区,采用５种常用的径向基核函数：多重对数函数、多重二次曲面函数、反多重二次曲面函数、自然三次样条曲面函数以及薄板样条曲面函数，分别生成若干分辨率的ＤＥＭ，通过高程统计参数、空间自相关特性和等高线套合分析ＤＥＭ 的精度差异。

二、研究手段首先对不同实验样区的等高线数据预处理，获得离散采样点数据.再将其分为验证数据集和样本数据集两部分。

预留15%的采样点作为验证数据集,用以比较和验证预测质量，剩余85%的采样点作为样本数据集，参与径向基内插生成插值表面。