新闻情绪提取及其空间可视化开题报告

 2021-11-29 09:11

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1目的及意义

社交网络平台以其独特的信息传播扩散方式成为被众多人关注的热点话题,网络信息的近似实时性的传播对于相关部门对于社会大众心理状态的了解和积极引导是不可忽视的。微言大意可以算是对微博中众人言论作用最恰当不过的描述了,单个微博用户发表的言论可能不足以反映大众整体的民意,但是成千上万的网络户的言论足以形成对某一社会事件、公司企业和政府的大众态度。这种态度和评论也正是对某一机构或团体的口碑反映,了解、掌握和引导大众的思想和价值取向对于公司企业的生存、发展和稳定举足轻重,对于政府的管理与和谐社会的构建至关重要。例如 2013 年4月20日的雅安地震消息传出后,立即引来全国人民的强烈关注,救援、捐款、寻人、祝福的声音响彻微博;9月份歌手王菲和李亚鹏的离婚事件成为微博中人们对爱情讨论的广泛引用事实;10月份雾霾的加重引起人们的广泛不满,有关专家刚刚发出“烹饪引起pm2.5的增加”的言论就受了微博网民的声讨,等等。

此次新冠肺炎前所未有,影响巨大,从2020年元旦左右初露端倪,到如今几乎席卷全球,对世界经济和全球人民的心态造成了巨大的冲击。从2020年1月23日武汉封城开始,中国全国各地区陆续进入了严格的防范疫情封锁阶段,但此时新冠肺炎疫情已经开始迅速扩散,感染人数已呈现出井喷现象,这也导致了一系列的民生问题,如医疗资源极度稀缺,各地口罩、消毒水等医疗用品断货,医院就诊人数爆满,等等。在此背景下,全国人民都陷入了焦虑之中,社交网络上关于新冠肺炎的观点发表也持续霸占头条。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究内容

本研究通过采集2020年1月11日至2020年4月微博涉及“新冠肺炎”的博文数据,构建多级情感字典,建立情绪指数模型,通过人工的方法实现文本情绪挖掘,探究新冠肺炎疫情期间全国各省份网民对新冠肺炎的情绪变化,并结合全国疫情形势探究两者之间的相关性以及情绪指数与地方的相关性。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 研究计划与安排

1. 第3-4周,收集文献资料并阅读以了解基础理论知识

2. 第5周,整理资料,知识补充并形成初步的研究步骤

3. 第6周,撰写开题报告

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 参考文献(12篇以上)

[1] 郭邦财.蜜蜂群并行网页抓取系统.软件导刊, 2011, (1): 68-70

[2] m. x. qu , x.e. jiang,. j. f. luan, et al. towards the design and implementation of a spider in local network.2012 international conference on industrial control and electronics engineering (icicee), 2012, 1849-1851

[3] y. j. du, y. f. hai. semantic ranking of web pages based on formal concept analysis. journal of systems and software, 2013, 86(1): 187-197

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

课题毕业论文、开题报告、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。