工业机器人运行状态监测系统的数据可视化设计开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

在5g网络的成就推动下，信息网络基站的建设、管理及更新需求与日俱增，数据的采集、存储和数据分析技术的进步降低了数据储存和处理的成本,大数据时代结合5g网络大环境的信息爆炸和对处理、分析信息及其反馈技术与设计提出了高要求，尤其需要跟进与发展。数据统计和分析不再只与统计学家、数据分析师和科研学者们相联, 海量数据处理在大数据的革新下变为可能, 成本也大幅降低,使得越来越多跨专业学科的人投入到大数据的开发应用中来。大数据能够帮助人们更明智的制定决策、更清晰的传达理念。面对大数据瑰丽且深奥的面貌,如何才能让大型数据采集、捕捉、反馈变得亲切和易于理解,可视化无疑是最有效的途径。对大数据背景下的数据可视化的设计展开研究,将有助于我们进一步将数据可视化技术落地，推动数据处理效率提高，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。

经济与社会不断发展进步，人民生活水平日益提高，人们对精神世界的探求和对美好生活的诉求日渐深入，越来越多的设计者和用户重视人性情感化、趣味化，做出有效提高拓宽人类官能能力及体验的可视化设计。现下，电网端口数据不能与任何移动设备连接，传统的直接数据展示已不能再更好地满足工程人员在实际工作中的快捷操作需求，并且数据信息繁杂纷乱，庞大的纯数字及文本量，不方便信息的捕捉和即时反馈。

本文结合文献研究法和经验总结法，基于对现有优秀研究和实践成果的借鉴与总结，将大数据与当今信息可视化技术有机结合，力求在研究数据可视化设计的方式、表现形式上等能有所创新。文章共分为六个部分，具体安排如下：第一张为绪论，阐述选题的背景与意义，结合国内外研究综述，明确本文的研究思路、方法与创新点。第二章对相关概念加以界定，进一步明确本文研究的范围、对象等前提。第三章借鉴和总结国内外著名的相关行业、相关案例设计的实践经验。第四章在特定对象及范围的前提下，详述对数据进行可视化设计的构成与关键要素。第五章从色彩、形式、动态等方面，结合人机工程学、设计要求，提出具体的设计内容及举措。最后一章总结主要结论并进行设计研究展望。

2. 研究的基本内容与方案

1.基本内容和目标

工业机器人运行状态监测系统的数据可视化设计，是一款通过视觉色彩和交互动效进行数据即时反馈的移动设备应用软件以及电脑端的可视化设计产品。设计一方面尝试从室内数据监控人员的角度考虑信息可视化的设计，另一方面尝试从外勤人员的角度来设计移动端应用的互动平台。以实用便捷人性化体验为目标，让监控人员及外勤人员们能有着即时便捷的深层次、多方位的信息更新、交流和操作及互动初探。望能为数据监控工作人员提供直观信息反馈、有效管理操作。

2. 拟采用的技术方案及措施

3. 研究计划与安排

2019.10-2019.12 完成市场需求分析、用户调研、用户行为分析以及功能分析，进行对应部分及章节论文拟稿。

2020.1-2020.2完成信息构架、交互流程，制作低保真原型制作，并且组织可用性测试，进行对应部分及章节论文拟稿。

2020.3 进行产品设计和视觉设计，并在该时间端内进行二次回溯优化，最终完成高保真交互原型制作。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]julie steele/ noah iliinsky. 数据之美[m] 祝洪凯,李妹芳,段炼，译.北京:华章图文信息有限公司出版社 ，2010.

[2]mccandless, david. 信息之美[m] 盛卿，温思玮，叶超，译 电子工业出版社 2018.

[3]基于电网数据展示的可视化技术实现研究[j]. 尚凡,田晓霞,傅晨,樊立攀,郭莹.机电信息 . 2019(23)