1. 研究目的与意义
(1)研究的背景
目前，中国城市环境污染的严重化和常态化，严重影响了城镇化发展质量，越来越多的城市居民对城市环境状况不满，催生出了环境移民一些人从市中心向郊区转进，还有一些人索性逃离大城市，选择环境更优美的中小城市和农村。按照国际标准，森林覆盖率在40%以上才是适合的。根据2013年的数据显示，中国大陆森林覆盖面积为24631.18万公顷，森林覆盖率仅为21.63%，远低于国际标准。森林覆盖率达到40%是中国进入小康社会目标的一个重要指标，高于这一标准的省份仅有16个，不到全国的一半。其中，福建省以65.95%的森林覆盖率位居全国榜首。在城市绿化方面，根据国家林业局公布的《2013年中国国土绿化状况公报》显示，全国城市建成区绿化覆盖面积181.2万公顷，城市人均公园绿地面积12.26平方米。全国城市建成区绿化覆盖率、绿地率分别为39.59%和35.72%。而在城市建成区绿化率方面的国际标准是50%以上才合适。中国城市的绿地面积和绿化率均在逐步抬升，但增长缓慢。而随着城市工业污染的不断加重，过慢的绿地增长速度显然不利于城市的宜居环境。特大城市如北上广深等绿化率不低，一些中小城市，绿化率同样很高，反而是大中型城市绿化水平较低。森林覆盖率高的省份，其城市的绿化率也普遍表现不错。在北京申办2008年奥运会成功之前，绿化覆盖率并不高，而因由奥运，北京修建了奥林匹克森林公园等一大批面积庞大的郊野森林公园，成就了今天的肺城。悖论是，尽管北京的绿色肺活量不小，但也架不住雾霾的侵袭。
我国在80年代就提出了绿量这一名词，但那时绿量的含义指城市绿化笼罩率、绿地指标率等指标。1988年上海应用遥感技术经行了园林绿地的调查研究以及绿化和环境相关分析，1994年才提出了绿色三维量这一新的绿色量，即植物所有绿色茎叶占领的空间体积，以立方米为盘算单位，同时建立了全国第一个城市绿量数据库。近几年北京与上海围绕绿量研究做了许多的研究。大多以平面量模仿立体量的方式，可以通过航片进行大范围的区域绿量调查，通过计算机进行数据计算，方便快捷。
2. 研究内容和预期目标
主要研究内容是，本论文以苏州市（大市）森林植被的绿量为研究对象，拟采用地理信息系统、全球定位系统、遥感（简称3S）和信息技术，对基于大比例尺影像图，依据系统抽样和分层抽样理论，运用精准测树理论与三维可视化技术，对苏州市林植被空间分布和森林植被三维绿量进行计测。本项目以苏州市（大市区）为研究对象，基于信息化精准测树学理论，采用全站仪、三维激光扫描仪、GPS、遥感技术结合分层抽样理论，研究长三角地区森林植空间分布及三维绿量，通过虚拟现实和GIS技术模拟三维绿量的数量、质量及空间分布，实现都市森林植被三维绿量计测及虚拟三维表达。研究中我需要给出苏州市森林植被空间分布和森林植被三维绿量计测的研究的关键技术及技术流程，利用苏州市分辨率为#.###像素的大比例尺影像图作为工作底图，进行苏州地区森林植被空间分布研究，进行苏州地区森林植被三维绿量计测研究。对所得到的研究结果对苏州市森林植被空间分布和森林植被三维绿量对环境影响进行初步分析。确定城市森林主要植物种类，根据三维绿量的计算需要，实地采集主要植物种类的叶面积、冠径、冠下高、树冠形态等样本数据，建立不同树种的回归模型，如叶面积回归模型、径-高模型等，位树种选配适当的立体几何图形，建立三维绿量计算方程，通过遥感图像获得的各有关原始数据，按以上系列模型计算城市三维绿量。
预期目标是，研究苏州市森林植被空间分布和对其进行三维绿量计测，能够对苏州地区的城市绿地规划建设，依据不同区域绿地的生态功能需要，可充分利用各种植物的功能特点，进行植物间的合理配置，提高绿地的空间利用率，构建合理的绿地结构，增加城市绿量，充分发挥绿色植物的吸收二氧化碳、释放氧气、降温增湿、滞尘灭菌、防风降噪等的生态功能，以提高绿地的生态效益，通过GIS技术模拟三维绿量的数量、质量及空间分布，实现苏州市森林植被空间分布研究和三维绿量计测，为其生态环境评价和改善提供依据。
3. 研究的方法与步骤
研究方法：
1、使用faroscene、erdasimagine、spss、sas、microsoftoffice等遥感、地理信息系统和数理统计分析软件。
2、采用三维绿量的测算方面主要的研究方法：（1）抽样实测法。（2）模型法（3）程序实现方法。（4）主成分分析法。（5）遥感反演法。
4. 参考文献
[1]季行.让森林走进城市让城市拥抱森林[j].下一代,2007,z2:112-115
[2]陈颖.北京地区森林植被三维绿量估测及分析[d].北京林业大学,2011
[3]李冰冰,金晓玲.绿量在城市绿化中的应用研究[j].北方园艺,2012,07:107-110
5. 计划与进度安排
1.2022年3月2日至2022年3月13日熟悉相关软件，进行实地考察，阅读相关资料，并进行相关实习
2.2022年3月16日至2022年3月20日完成实习报告
3.2022年3月22日至2022年3月25日下载参考文献完成开题报告，主要有包括课题
