1. 研究目的与意义
激光雷达(light detection and ranging , LiDAR) 技术用于地形建模、城市建设、森林参数提取是当前研究的热点,它通过主动获取三维坐标信息,可以直接测量高程数据并生成DEM，城市建筑数据提取（坐标、面积、高程等）、森林参数和估测森林结构特征,如树高、冠层高度、冠径、地径、地上生物量、冠层覆盖率、林木密度、蓄积量和垂直结构等信息。与传统的光学遥感技术相比它能够一次获得精确林木的三维结构参数（高程信息），无需借助第三方辅助信息，这使它在建筑测高，林木高度测量与林分垂直结构信息获取方面具有其他传统光学遥感技术无可比拟的优势。
2. 国内外研究现状分析
国外：
激光雷达在城市建设应用中比较广泛但在林业上的应用相对较少，近年来研究者发展了许多用激光雷达数据反演林木参数的算法,极大推进了激光雷达在林业上的应用。小脚印的激光雷达系统已经成功地用于大范围的森林资源清查中,星载大脚印激光雷达已经在轨运行并成功地进行了全球的数据获取。nelson等通过计算冠顶和地面回波之间的距离计算了树高,精度达90%以上。马里兰大学地理系dubayah等人与nasa2gsfc合作提出了星载植被激光雷达系统(vcl)计划,该计划的机载实验系统(lv is)在美国、加拿大、澳大利亚等多个国家进行了成功的实验,发展了森林激光雷达回波波形处理的方法并进行了验证。lefsky等人对多种先进的遥感数据进行了比较研究,包括多时相的landsattm数据、高空间分辨率的机载adar数据、机载高光谱av iris数据和机载激光雷达slicer 数据,结果表明激光雷达数据反演出的树木结构参数精度最高。并指出,尽管目前激光雷达只有采样数据,但与其他影像数据结合使用将大大提高林业遥感的精度,将来随着星载激光雷达系统的实施,必能取得更广泛的应用。
国内：
3. 研究的基本内容与计划
研究内容：
以南京林业大学校园的激光点云数据和高分辨率影像数据为主要信息源，结合外业实际测量数据。
1、尝试利用fusion软件提取校园的dsm、dtm并利用其差值获得植被chm信息，并生成dem，提取校园建筑信息。
4. 研究创新点
以以往并未采用过的激光雷达点云数据为基本信息源，可直接提取校园内建筑的基本参数（形状、面积、高度）以及校园植被基本信息的直接提取无需进行人工测量（树高、冠层高度、冠径、地径、地上生物量、冠层覆盖率、林木密度、蓄积量和垂直结构等）且精度符合要求，并利用ARGVIEW进行三维显示。
