基于遥感影像的森林信息提取——以南京市为例开题报告

1. 研究目的与意义

对TM影像与SPOT影像进行处理分析的基础上，通过主成份变换，决策树分析等方法，提取森林的主要信息，如森林类别区分，不同类型植被指数等。进而更好的对森林信息进行监测。

把遥感技术作为一种综合性探测分析技术运用于森林信息监测中，不仅能迅速获得大量丰富的第一手信息和数据，而且能科学、准确、及时地提供分析成果。不仅能提供细部地区的信息，而且能统观全局。遥感技术以其宏观性、多时相、多波段等特征为监测和了解植被变化提供了一种新型而有效的方法，为生态规划提供了科学依据和技术支持。

2. 国内外研究现状分析

森林的调查研究通常采用常规的地面样地方法或图像解译等方式来完成。在过去30年里，广泛的采用遥感数据（例如TM、SPOT）进行森林资源调查，但是由于多光谱遥感光谱分辨率的局限性，以及所用遥感数据在空间上和时间上的不确定性，所获得的森林信息受到数据精度、完整性和详细程度的限制。而随着时代的发展进步，逐渐采用了高光谱遥感来替代多光谱遥感进行森林调查研究，其特点非常有利于地物的精细识别分类，能够更好的为森林调查研究所服务。然而由于其研究成本较高，但因可利用的星载高光谱数据较少，多数研究处于试验阶段。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：论文以南京市的森林为研究对象，以2010年tm以及spot影像为主要信息源，通过主成分变换，决策树分析等方法，提取森林信息。

计划：（1）2012.02.10~2012.03.01：收集论文所需的数据及资料；

（2）2012.03.02~2012.04.01：对tm及spot进行预处理，完成大气校正和几何精校正；

4. 研究创新点

通过TM及SPOT影像为信息源，采用主成分变换，决策树分析法，通过对波段组合、样地调正、参数选择、自动分类方法等几个方面的研究得出定量结果和分类图件，并进行了分类结果验证。在此基础上，总结出当前南京市森林资源的概况。