图像重采样不同方法比较与分析开题报告

1. 研究目的与意义

由于传感器观测目标的反射或辐射能量时,传感器的测量值与目标的光谱反射率或光谱辐亮度等物量是不一致的,这是国为测量值中包含了太阳位置和角度条件、薄雾等大气条件或因传感器的性能不完备等条件引起的失真.

为了正确评价目标的反射或辐射特性,必须些失真.消除图像数据中依附在辐亮度中的各种失真的过和称为辐射量较正（radiometric calibration）,简称为辐射校正.一般购买到的遥感图像都经过了初步的辐射较正,但有些引起图像失真的辐射量仍会存在.在实际问题中,应视具体情况分别加以处理.

同时,遥感图像在产一过种中,受遥感系统、大气等因素影响会不可避免地产生一些定位误差.在这些误差中,空间位置的变形误差称为几何误差,需要进行几何纠正和精纠正处理.

2. 国内外研究现状分析

国外研究的水平较国内高，主要由于其遥感数据量丰富且处理能力较高。

特别是在图像重采样及图像融合，图像拼接方面较为领先。

再加之国外本身的数据质量好和处理能力较强，综上较国内领先。

3. 研究的基本内容与计划

由于图像在采集过程中的影响因素非常多,所以在重采样的时候出现了较大的干扰因素.因此在较正中有不少干扰因素实在难以去除.但是通过几何较正、辐射校正、光谱较正、程序较正等方法来进行较正.

在上述光学较正方法均不能达到理想效果的时候,可以采用较为高级和全面的程序编写方法来修正图像中一些不容易处理的难点问题,因此达到完善图像质量和满足gis使用的目的要求.

主要通过二次卷积、几何较正、辐射校正来实现程序实现.

4. 研究创新点

此次程序实现主要依靠重采样来实现,而非传统方式.这样可以有效地避免效率低,错误率高的不足.从而大大提高程序实现的效率,是一种不可多得的方法,应该加以发展和创新。