基于树木影像的干形方程研究与应用开题报告

1. 研究目的与意义

随着近景摄影技术的发展，其应用的方面越来越广泛。将数码摄影应用在林业上，只需保证树木影像的精准度，在不伐倒立木的基础上，可以准确测量立木任意部位的直径和高度，这是数码影像技术对于未来林业调查相比之传统方法的一大飞跃。由于像片能真实和详尽地记录瞬间客观物体的状态，摄影测量广泛地应用于各个方面。为测量人员提供了高效的测树工具。以此种避免接触的方法测量，保护了生态环境，对林业资源的可持续发展有着深远的意义。

2. 国内外研究现状分析

随着近景摄影测量的不断发展，今年来根据我国学者提出的短基线，多影像摄影测量原理，开发了多基线数字近景摄影测量系统，借助该系统可获得单株树木的三维空间点阵数据，可非常方便地获取测树因子。[3，4，5]近年来，我国林业界或相关研究领域的学者开始采用此种先进测量技术在交叉学科中大胆尝试。如树木影像因子提取与分析，标准地生物量的测量与分析等。随着越来越多学者的研究与发现，数码影像将对未来的林业及其其他领域调查有越来越必不可少的贡献。

3. 研究的基本内容与计划

2010年12月--2011年3月 开题报告

2011年4月初--2011年4月底 数据预处理

2011年5月初--2011年5月中旬 论文初稿

4. 研究创新点

利用数码相机获得单木影像，根据影像提取出单木树高、直径、冠幅、枝下高等测树因子，并做处理（包括设立辅助标记，数码影像的几何校正，数据的修改）。随后利用所得的数据在数码影像中设立坐标系，汇总图中直接测量出的数据，运用孔兹干曲线公式，或回归方程等拟合树木干形方程。创新之处在于以下几点：

1，节省人力物力（测量如需实地测量需耗费大量时间和体力）

2，保护处于成才期的树木（基于数码影像不必伐倒树木）