零售新技术在老百姓大药房门店中的应用研究开题报告

 2022-02-20 19:37:46

1. 研究目的与意义

选题背景

传统电商在2012年后进入高速发展时期,至今历时6个年头,根据最近几年的全国网上零售消费品消费总额统计数据,我们可以看到在高速发展的背后网上零售的增速正在逐渐放缓,2014年全国网上零售增速将近50%,2015年增速下降到36%左右,下降了14个百分点,2016年增速下降到26%,同比下降了10个百分点。同样,我们最为直观感受到的是自2009年淘宝推出双十一以来,虽然每年仍旧有不少消费者参加双11活动,但大家整体热情度始终达不到双十一最开始几年的疯狂,这种现象一方面是由于宏观经济的持续下行,大家的消费受到经济增长的制约,另一方面是由于移动电商带来的流量红利正在逐渐褪去,更大的原因是网上消费缺乏创新,不论是每年的满减送还是跨店减,在消费者已经习惯了商家的营销模式之后,频繁的刺激消费与提前消费会对理性消费者造成消费疲劳。

相比于线上消费的增速放缓,线下实体店的销售模式可以说是一蹶不振,各大品牌门店由于销售业绩惨淡而被迫关门的现象屡见不鲜。在线上线下销售模式前景都不大乐观的时代背景下,零售的未来该何去何从成为我们当下研究的重点。

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2. 研究内容和预期目标

研究内容

移动互联、大数据等新一代技术革命的浪潮已汹涌而来。基于零售新技术广泛开展产品与服务创新,基于大数据分析发现事物内部规律并服务于日常经营管理,已成为各行各业培育差异化竞争力的重要手段。特别是对于连锁药房门店业务,零售新技术的充分运用,可以有效改变其“以产品为中心”的传统经营理念,有助于制定更加精准化地差异化营销战略,有助于实现量化经营、精细管理,持续提升零售客户价值创造能力,这也是药房门店科学发展的必然选择。本文正是在此背景下,基于零售新技术开展门店运营研究。门店运营属于一个多方面的问题,其质量也是连锁业的重点,门店运营是一个极大的难题,包含的较为广泛。同时门店管理比较繁琐,当前零售行业针对门店管理,最佳的方式就是使用门店管理手册微信进行报备,优化门店管理,利用量化数据检验门店运营质量,这也是门店运营的主要流程。同时运营管理过程中只注重门店销售数据的量化分析,决策人员脱离一门店,巡店效率低费用高,总部标准模糊门店执行力差,难以应用巡店数据等问题使得门店管理越来越难。

本课题以湖南老百姓大药房为研究对象,在分析其门店管理现状的基础上,指出了湖南老百姓大药房在零售门店管理方面的经验与不足,如形成了完备的产品体系,但客户细分不足等。在此基础上指出了零售新技术对其进行门店运营管理的机遇与挑战。同时,通过远程督导、客流统计、人脸识别三大零售新技术的应用案例,基本涵盖了当前零售业大数据应用的现状,为其他门店应用零售新技术提出现实借鉴。

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3. 研究的方法与步骤

研究方法

(1)文献分析法。在充分查找和大量阅读现有的相关报刊、网络、书籍等文献,充分借鉴已有的桶装水行业研究成果,掌握新零售行业的发展现状、行业环境等,尤其是老百姓大药房近年来的发展情况。

(2)实地考察法。通过对全国各地的老百姓大药房门店实地考察的方式,对店内销售人员进行访谈,掌握近年来的门店管理及营运情况,通过对顾客和店员的问询,了解门店的产品、价格、宣传方式、渠道措施等。

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4. 参考文献

【1】樊亚楠、侯阳、李红云.浅析利用零售技术优化门店管理[j].商业研究,2017,(03):2096~3157.

【2】周宇杰.浅谈智能门店管理系统的应用[j].中国安防,2015,(07) :36~40.

【3】赵振兵.连锁零售企业门店管理[j].管理纵横,2017,(08):23~24.

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5. 计划与进度安排

(1)确定毕业论文选题:2022年11月20日-2022年11月30日

(2)接受指导教师下达毕业论文任务书:2022年12月8日

(3)实地调查、资料搜集、整理及预研究报告:2022年12月8日-2022年3月29日

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