1. 研究目的与意义
从2011年腾讯公司推出微信以来，在随后版本升级中逐步完善了很多能满足人们日常需求的即时通迅、社交、支付等功能。截至目前微信已经覆盖了中国90%以上的智能手机，月活跃用户达到5.49亿，用户覆盖200多个国家，超过20种语言。各品牌的微信公众账号总数已经超过800万个，移动应用对接数量超过85000个，微信支付用户达到4亿左右。微信已成为全球用户量最多的即时通讯软件，并且这个数量还在不断地上升中。
微信购物与营销便是基于微信诸多功能和大量用户群而发展起來的网络营销平台。由于微信购物与营销采用的是“一对一,互动式”的模式,并提供了扫二维码关注公众平台、朋友圈、消息推送、“摇一摇”和查看“附近的人”等特殊功能。在营销的过程中，相比于微博营销更具私密性和针对性。现如今消费者们更加追求网络隐私安全，微信这种新兴的媒体具有广阔的应用前景，聚积起来的庞大的用户数量，企业敏锐地察觉到了微信将成为一种有效的营销利器，将其应用到市场上会取得利益上的回报，因此微信购物与营销更具有广阔的市场。
为了使企业的产品更有机会占领市场并具有市场生命力就必须使其满足消费者各种方面的需求。微信用户作为企业微信营销的消费者，他们的行为直接关系到营销的效果，企业要想使微信营销的效果最大化，就必须剖析影响微信用户微信购物行为的因素并研究这些因素的影响程度。
2. 研究内容和预期目标
第一，分析网络购物环境的发展、微信的发展的研究背景；提出本文的研究问题；分析本篇论文的研究意义；建立研究思路的框架图。
第二，根据网络信息及国内外学者在关于微信购物与营销等方面的研究，明确微信购物与营销的定义、特点及模式；掌握大学生网络购物的行为、特征；通过图书馆和知网等数据库网站收集学术期刊、专业报纸和网络资料与论文有关的资料，了解在微信购物与营销的理论动态与新的研究成果，并撰写文献综述。
第三，分析评估各种研究大学生微信网购有关的消费者行为、消费者购买行为和接收技术模型等理论，确定本文的理论框架和理论模型；根据理论模型提出感知有用性、感知易用性、商品信息、服务质量、正向口碑、感知风险、参与意愿和购买行为等影响购买意愿的假设。
3. 研究的方法与步骤
本文针对苏州地区大学生使用微信购物的接受度与参与度的影响因素进行实证调查研究。
首先收集知网等数据库网站的学术期刊、专业报纸和网络信息与论文有关的资料，了解在微信购物与营销的理论动态与新的研究成果，并撰写文献综述。明确微信购物和微信营销的定义及主要形式，掌握大学生群体对微信营销的了解程度和接收营销信息的情况，并查阅中外相关文献资料。基于消费者行为和消费者购买行为等理论提出本文的理论模型，提出感知有用性、感知易用性、商品信息、服务质量、正向口碑、感知风险、参与意愿和购买行为等假设，从而设计一份针对苏州地区大学生微信用户的调查问卷，随后向苏州地区大学生进行发放，运用spss 23.0统计软件对回收问卷调查有效数据进行描述性统计分析、信度、效度分析、方差分析和回归分析，总结出影响苏州地区大学生群体参与微信购物活动的因素，以及这些因素的影响程度，并对微信购物与营销存在的问题进行总结。
在研究方法上，本文主要采用理论与实证研究相结合。通过文献研究和理论研究分析的形式，主要以依据五分量表设计的调查问卷和spss 23.0统计软件进行论证，并结合现有的理论成果总结促进大学生微信网购发展的建议。
4. 参考文献
| [1] 中国互联网络信息中心（CNNIC）.第 37 次中国互联网络发展状况调查统计报告，2016(1). [2] 戴慧祺. 移动互联网时代背景下的微信营销探究[D].江西师范大学,2014. |
| [3] 冯旭艳. 消费者对微信营销的接受意愿影响因素研究[D].北京邮电大学,2015. |
| [4] 左佩佩. 微信营销存在的问题探析[J]. 中国商贸,2013,36:32-33. |
| [5]刘新燕,陈志浩.大学生网络购物行为调查[J]. 中南财经政法大学学报,2005,(1). |
| [6] 王立影. 浅谈微信营销优势及发展前景[J]. 中国证券期货,2013,09:262-263. |
| [7] 于瀚强. 基于微信的企业网络营销模式探讨[D].大连海事大学,2014. |
[8] 李广伟. 大学生参与淘宝网购的影响因素实证研究[D].重庆工商大学,2014.
[9] 温忠麟，刘红云，侯杰泰. 调节效应与中介效应分析. 教育科学出版社, 2012.
[10] 丁国盛.SPSS 统计教程——从研究设计到数据分析[M].北京:机械工业出版社，2006.
[11] 吴培乐.经济管理素具分析实验教程SPSS18.0操作与应用[M].北京:科学出版社,2012(3):78-79
[12] 李小胜,陈珍珍.如何正确应用SPSS软件做主成分分析[J].统计研宄,2010,27(8)
[13] 沈洁. 基于生活方式的大学生网购行为研究[D].安徽理工大学,2014.
[14] 刘杰. B2C模式下大学生网购选择的影响因素研究[D].云南财经大学,2013.
[15] 石晓晶.大学生网络购物特征及影响因素研究[D].西南财经大学,2010.
[16] 王军民. 基于大学生消费特点的企业营销策略研究[D].西北农林科技大学,2013.
[17] 黄飞. 大学生网络消费偏好识别及影响因素研究[D].中南大学,2013.
[18] 李远志.北京大学生网络消费决策影响因素的实证研究[D].北京邮电大学,2008.
[19] 周国霞. 在校大学生时尚产品网购行为研究[D].新疆财经大学,2013.
[20] 柏杨. 大学生网络团购满意度影响因素研究[D].东华大学,2013.
[21] 刘亚飞. 微博互动对大学生网购意向的影响研究[D].江西财经大学,2014.
[22] 陈丽丽.在校大学生网上购物行为分析[J].管理观察，2011(5).
[23] 郭国庆．营销理论发展史［M］．北京：中国人民大学出版社．2009：339．
[24] 亨利邓可塞尔.消费者行为与营销策略.北京:机械工业出版社,2000,第6版
[25] 刘晓红. 中国电子商务O2O运营模式研究[D].吉林大学,2015.[26] Morse. Brendan J, Gullekson. Nicole L, Morris. Samantha A, Popovich. Paula M. Computers in Human Behavior [J] ，2011，No.1，Vol.27.
[27] Lee. Sangjae, Ahn. Hyunchul. Expert Systems with Applications[J].2011，No.4 Vol.38.
[28] Chechen Liao· Prashant Palvia· Hong-Nan Lin，Stage antecedents of consumer online buying behavior，Electron Markets（2010）20:53-65
[29] Davis F D. Perceived usefulness， perceived ease of use， and user acceptance of information technology [J]. MIS quarterly, 1989,13(3): 319-340.
[30] Jian Chen, Robert J. Kauffman, Yun huiliu, Segmenting uncertain demand in group-buying auctions [J] Electronic commerce research and applications 2010,9 (2) 126-147
5. 计划与进度安排
1、资料搜集及问卷调查
时间：第一周至第四周
工作内容：收集论文相关文献资料，设计问卷并进行调查。
