1. 研究目的与意义
随着深度学习技术的成熟，AI人工智能正在逐步从尖端技术慢慢变得普及。如今的人工智能机器，可以在胜任一些复杂脑力劳动的同时，辅助人类进行记忆和逻辑运算等活动。现阶段学者已经研制出了一些可以模拟人类精神活动的电子机器，经过完善升级，这些电子机器将有希望超越人类的能力，协助人类完成一些执行难度较大的工作。人工智能产物逐渐应用于各种商业用途，例如商业银行、单位内部的客户信息系统、决策支持系统，以及我们在世面上可以看见的医学顾问、法津顾问等软件。 人工智能技术的发展，使商业银行面临新的契机和挑战。在新的技术要求下，对商业银行的转型升级提出了新的战略要求。随着大数据、云计算等信息技术的不断更新，新的服务设备、智能机器人等服务设备不断出现，为人工智能与银行服务相结合的服务方式提供了新的思路。在庞大的中国金融市场环境下，商业银行通过积极挖掘人工智能与商业银行服务、管理的融合，可以不断提高自身的工作效率、减少劳动成本，从而不断抢占市场先机。未来人工智能或将重新定义财富、货币的使用以及价值观念。 因此，分析人工智能在商业银行中的应用现状及效果，能为人工智能银行的发展提供一定的启示。通过剖析人工智能在发展过程中存在的问题，提出相应的建议，可为相关政府部门制定决策提供参考。
2. 研究内容和预期目标
本文主要通过理论分析法、案例分析法、系统分析法和文献分析法等研究方法，运用图表展示、文字阐述等分析手段，理论与实践相结合的分析方式，深入研究人工智能是如何在商业银行中应用的，并以科沃斯机器人为例，分析人工智能在商业银行中的应用现状及效果。 本文的预期目标是通过分析人工智能在商业银行中的应用现状及效果，剖析人工智能在发展过程中遇到的问题，在此基础上，提出相关意见或建议，实现人工智能和商业银行优势互补，共同发展，也为人工智能银行的发展提供一定的启示。
3. 研究的方法与步骤
本文主要分为五章。
第一章绪论，主要介绍选题背景、研究意义、研究框架和研究方法。
第二章文献综述与理论概述，本章主要内容为文献综述与相关理论。主要介绍了国内外相关研究文献、基于人工智能应用于商业银行的理论基础。
4. 参考文献
[1]王美锋.人工智能——金融创新的新起点[j].时代金融,2018(33).[2]唐飞泉,杨律铭.人工智能在银行业的应用与实践[j].现代管理科学,2019(02).
[3]许瀚文.人工智能对金融行业的影响[j].现代商业，2017(36).
[4]刘秋万.人工智能助力金融创新[j].金融电子化，2017(11).
5. 计划与进度安排
（1）2022年3月12日-4月8日，共4周。收集资料，进行前期研究，翻译6000外文字符以上的专业文献,完成开题报告。 （2）2022年4月9日-4月13日，共1周。系统中正式提交开题报告。 （3）2022年4月16日-5月6日，共3周。完成论文初稿。 （4）2022年5月7日-5月20日，共2周。完成论文修改第1稿。 （5）2022年5月21日-6月3日，共2周。完成论文修改第2稿。 （6）2022年6月4日-6月10日，共1周。完成论文修改第3稿，论文定稿。 （7）2022年6月11日-6月15日，共1周。提交论文，论文答辩。
