基于DEA-Malmquist模型的中国省域旅游业发展效率评价开题报告

1. 研究目的与意义

目前国内外学者对旅游效率的研究大都局限于截面数据阶段，很少涉及到旅游效率演化层面。部分学者以我国为研究对象，研究旅游效率的时空演化，但是鲜有学者以中国各省为研究对象，对其旅游效率进行时空演化分析。本文在借鉴已有研究的基础上，建立旅游效率评价指标体系，采用面板数据，对我国省域旅游效率发展演化状况进行分析，试图找出演化特征和规律，因此具有一定的理论意义。

旅游业是当今发展的朝阳产业，发展旅游业，不仅对各级政府部门的经济发展有强大的贡献能力，更是对相关产业具有很强的带动作用。由于旅游业的众多优势，使得各级政府更加高度关注旅游业的发展，旅游作为一个产业逐渐具有国民经济支柱产业的地位。因此，旅游业未来的竞争状况必将会十分激烈，旅游效率的研究相应也具有一定的实践意义。本文以中国各省为研究对象，研究范围涉及东中西部各省旅游业发展相关状况。通过全面、深入的研究，以期对我国各省未来旅游业发展提供借鉴。因此，本研究也有很强的实践意义。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：

3. 国内外研究现状

（一）国内相关研究回顾

通过中国知网的中国学术期刊网络出版总库、中国硕博士学位论文数据库和中国重要会议论文全文数据库，以“旅游效率”为题名进行搜索，时间跨度为 2006—2015 年，获得学术期刊153 篇、会议论文7 篇和硕博学位论文37 篇，共计197 篇文献，并运用文献计量法和内容分析法对其进行分析。由于2006年以前的我国对旅游效率研究的论文著作较少，从2006 年的2 篇增加到2015 年的42 篇。特别是2011 年以来研究数量呈快速增长趋势。这与我国旅游业的发展趋势和国家对旅游业的政策支持力度密切相关。当前国内效率的测算方法主要有两种：数据包络分析法（dea）及随机前沿函数法（sfa），两种方法各有一定的优势。1978年charnes等提出了数据包络分析^［1］，国内学者魏权龄等较早将其引入到效率的测中^［2］，因其科学严密且简单易行，逐渐被大部分研究者所采纳，成为当前国内旅游效率研究的主要方法之一。根据研究对象的不同特征，本文把我国旅游效率研究分成旅游产业效率、旅游企业效率、旅游资源效率、区域旅游效率和其他旅游效率等五种类型。旅游业不仅包含传统的吃、住、行、游、购、娱六要素，而且还涉及更广泛的旅游业态。旅游业综合性的产业特征，导致旅游产业效率研究领域也较为宽泛，共包括11 个主要领域。其中以旅游酒店效率、生态旅游效率、旅游景区效率、森林旅游效率和旅游交通效率的研究数量居前。旅游酒店效率主要受到生产总值(gdp)、旅游资源、景区数量等、区位条件、政府政策、重大事件等多种因素影响^[3]。可以通过企业重组、合作创新、差异化支持、创新环境营造和法律法规来提高酒店业的效率^[4]；旅游交通是旅游者实现旅游目的的重要媒介，也是影响旅游目的地发展的重要因素之一。高速铁路一定程度上可以增加国内旅游收入，但是其效率有待提高^[5]；旅游景区是旅游业的核心要素，是旅游产业链中的中心环节。我国国家级风景名胜区的旅游效率存在较大差异^[6]，规模效率是导致总效率普遍偏低的最重要因素[7]；而森林公园旅游发展的综合效率较高，但增长较慢，各省的技术效率差异较为显著^[8]；影响省域旅游效率的因素较多，区域内各要素的差异是造成旅游产业效率区域总差异的主要因^[9]。马晓龙、保继刚认为区域经济不平衡性和城市旅游资源投入规模的差异是导致我国旅游效率差异的根本原因^[10]。除了上述研究领域外，还有部分文献通过其他视角和方法进行旅游效率研究^[11-12]。其中有2 篇对国内外旅游效率和旅游生态效率进行研究综述；有2 篇对旅游效率进行机理研究；有13篇重点研究了旅游效率的时空特征及其演化。我国旅游业效率整体偏低，不同区域之间旅游业发展效率存在明显差距，表现出较强的空间自相关性^[13]。华南地区和华东地区的旅游发展效率较高, 西南地区和华南地区的效率演化最明显^[14]。东部旅游业全要素生产率增长最快，其次是中部，最后是西部，全国及东中部全要素生产率增速呈下降趋势，而西部呈逐渐上升趋势^[15]。目前在旅游效率定量分析过程中，没有形成一套成熟的旅游效率评价体系，对指标选取和变量赋值常带有浓厚的个人主观色彩。大部分学者直接套用数据包络分析（dea）方法和malmquist指数来度量旅游效率，而很少对这个传统的效率评价模型进行改进和修正。dea 测算的是相对效率而非绝对效率，而且无法排除随机误差的影响，那么选择不同的参照样本，对目标样本有无效率以及效率大小有较大影响。选取不同的指标和变量，对测算旅游效率的结果影响也较大。

4. 计划与进度安排

1.论文选题和文献检索阶段（2022年10月01日-2022年11月10日）：收集、阅读、分析资料和文献，在导师的指导下完成选题和论文构思。

2.开题报告和论文大纲阶段（2022年11月11日2-018年11月30日）：在导师指导下撰写开题报告和论文大纲。

5. 参考文献

[1] charnes a，cooper w，rhodes e.决策单元效率的测量〔j〕.欧洲运筹学杂志，1978，2（6）：429-444.

[2]魏权龄. 数据包络分析(dea)［j］. 科学通报，2000，45(17)：1 793 -1 808.

[3] 戴 莉. 基于dea 方法的我国重点旅游城市星级酒店效率研究[d]. 南京: 南京财经大学,2013.