基于社会信任的大学生兼职推荐系统设计与开发开题报告

 2021-08-08 01:08

全文总字数:1364字

1. 研究目的与意义

步入大学以后,学生在校期间不仅要完成学习任务,还要合理安排自己业余的时间,越来越多的大学生选择进行兼职,在积累社会经验、锻炼各方面能力的同时减轻家庭经济负担。

目前的求职网站中,例如前程无忧、智联招聘、58同城、实习僧等都有专门开辟的校园招聘板块以及实习工作板块,但是求职信息较为杂乱,存在很多虚假招聘。

同时,在这些板块中的选择较为局限,相关职位推荐信息匮乏。

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2. 国内外研究现状分析

见附页《文献综述》

3. 研究的基本内容与计划

本文的主要内容如下:1. 绪论1.1研究背景和研究意义1.1.1研究背景1.1.2研究的目的及意义2. 相关技术及研究综述2.1相关技术2.1.1推荐系统概述2.1.2推荐算法2.2国内外研究综述3. 推荐系统的构架设计与实现3.1数据层3.1.1用户属性集合3.1.2兼职内容集合3.2推荐系统内层3.2.1样本生成层3.2.2训练预测层3.3推荐系统外层4. 算法设计与实现4.1数据来源4.2系统实现4.2.1开发与运行环境4.2.2功能设计4.2.3模块设计4.2.4具体实现5. 结果与展望5.1总结5.2展望研究计划如下:2018年1月上旬:建立论文框架,收集资料2018年1月中旬:完成开题报告及文献综述2018年1月下旬-2月上旬:研究协同过滤、基于社会信任的推荐算法2018年2月中旬-3月中旬:研究相关推荐算法的结合或改进2018年3月下旬-4月下旬:设计并实现系统2018年5月上旬:总结与改进,撰写论文初稿2018年5月中旬;定终稿

4. 研究创新点

本文所设计开发的大学生兼职推荐系统和传统求职网站相比,完善了校园求职的板块需求,将用户不感兴趣的职位过滤掉,为大学生兼职提供更完备的系统平台。

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