基于顾客评论的在线旅游线路选择开题报告

 2021-10-27 09:10

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

一、选题依据、背景随着国民收入的提升和旅游资源的开发应用,我国旅游事业发展迅猛,各地旅游人次及游客数量逐年增加。

随着互联网 行业的提出,旅游业与互联网的结合为旅游事业发展注入了新活力,消费者可以通过互联网对旅游全过程进行解析和操作,例如通过互联网购买车票、机票或船票,通过互联网预定酒店,通过互联网查看旅游攻略并制定旅游路线,通过互联网查看旅游景点评论等等。

一个地区的旅游路线可以有多种,选择一个合适的旅游路线可以极大地提高旅游带来的正面收益。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、研究内容与目的本文的研究内容是针对游客在网络平台的评论信息进行数据挖掘,总结个性化旅游路线的推荐算法,希望给出一种高效准确的推荐算法。

二、拟采取的研究方法在本文的写作过程中,拟采用网络爬虫、智能分词、情感分析、聚类分析、关联规则、回归分析法、神经网络分类法等方法。

首先从旅游网站爬取用户评论文本数据,经过数据清洗和预处理后,通过情感分析的方法为每条评论打出情感等级,然后根据一定算法,模拟计算该地区高质量旅游路线,最后给出推荐方案。

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