1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
1、本课题的意义近年来，全球范围内专利数量急剧膨胀，为了能够更准确快速的评价专利质量，越来越多的学者开始着力研究专利评价体系。
通过调查发现，近年来很多学者提出的专利质量评价体系会纳入很多专利特征指标。
为了探究这些专利特征指标的合理性，本课题将以碳纳米管领域某一特定时间段内的数据为例，以被引数量代替专利质量，应用统计学方法探究专利特征指标与专利被引频次的关系，以便为有关人员评价专利质量提供帮助，也为专利申请人提升专利质量提供参考。
2. 研究的基本内容和问题
1、研究目标在美国专利数据库中取特定年份的碳纳米管专利数据为样本，提取相应专利特征指标，以被引数量代表专利质量，以统计学方法揭示这些指标与专利质量之间关系。
2、研究内容取该领域相关专利文献,分别提取专利中申请人数量，受让公司数量，跨美国专利分类数量，跨国际专利分类（ipc）数量，美国引文数量，国际专利引文数量，科学引文数量和权利要求数量这些专利特征指标。
以被引数量代表专利质量，分别对指标进行描述性统计分析，因子分析，相关性分析，多元线性回归分析。
3. 研究的方法与方案
1、研究方法（1）文献调研法通过文献调研进一步了解科学技术关联的国内外研究现状和研究角度，了解各种数据库的检索方式和技巧（2）统计分析法运用excel、spss等统计工具对美国专利数据库中的碳纳米管专利数据进行统计，通过描述统计、相关分析，因子分析，回归分析等统计学方法进行数据处理与分析。
2、技术路线（1）选择领域和年份。
（2）检索式的确立。
4. 研究创新点
近年来，随着专利数量的急剧膨胀，很多学者都构建了一系列的专利质量评价体系。
在这些专利质量评价指标中，很多学者纳入了一些专利特征指标。
但是这些专利特征指标能否体现专利质量还有待考究。
5. 研究计划与进展
1、第一阶段，对国内外的相关研究成果进行文献调研。
2、第二阶段，选择领域和检索式，在美国专利数据库中进行检索收集。
3、第三阶段，对收集到的数据进行整理、统计及分析。
