1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
本课题的意义、国内外研究概况、应用前景等（列出主要参考文献） 1、 本课题的意义（1）网速更快，网络覆盖率更广，上网设备更便宜等诸多因素让人们更加方便的在网上分享自己关于产品或者服务的评论。
由此将会产生大量的的网络口碑，热门产品的网络口碑甚至会出现指数级的增长并且借助互联网的传播效应不断扩大自己的影响范围。
（2）商家倘若想要根据用户们的评论来制定企业战略就不得不面对海量的口碑文本，如何对这些文本进行有效的过滤并挖掘出有价值的信息将会是一个重要的研究方面。
2. 研究的基本内容和问题
研究的目标、内容和拟解决的关键问题
1、研究目标
阐述情感倾向性分析模型的构建，对电商网站用户评论的特征进行采集与分析，并且根据网络口碑的组成要素如形容词、副词等进行单独的情感值计算，不断增强对各种构成复杂的网络口碑的情感值分析能力，提出基于电商网站用户评论为信息源的口碑情感倾向性计算方法并对所得结果进行统计提出相关建议。
3. 研究的方法与方案
研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析 1、研究方法（1）文献调研法对国内外的相关研究成果进行调查整理，对网络口碑的相关的研究论文、发展动态报道文献进行利用，为本研究奠定基础；（2）数学建模法通过建立情感分析的计算模型，对用户的口碑进行情感值的计算。
（3）统计分析法运用excel、spss等统计工具对网络口碑的调查数据进行统计，通过描述统计、卡方检验等统计学方法进行数据处理与分析。
2、技术路线（1）通过文献阅读，综述国内外关于网络口碑情感分析的研究现状。
4. 研究创新点
特色或创新之处 1、针对现有理论研究的不足，初步形成网络口碑情感分析理论建构。
2、针对现有数学分析模型的不足，比较全面地建立了网络口碑情感分析模型。
3、基于理论研究和数据分析的成果提出了基于网络口碑情感分析的企业危机预防建议。
5. 研究计划与进展
研究计划及预期进展 1、第一阶段，对国内外的相关研究成果进行文献调研。
2、第二阶段，建立数学计算模型。
3、第三阶段，对网络口碑数据进行整理、统计及分析。
