基于分布式认知的文献数据库用户心智模型演进驱动因素研究开题报告

 2022-01-26 10:53:23

1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)

1、本课题的意义(1)用户心智模型可以清晰地描述用户对某种特定的系统或设备的情感、认知程度以及决策行为,在设计和研究领域都产生了重要影响,如今用户心智模型已成为系统优化设计和用户信息行为研究的关键依据。

(2)本文用文献数据库用户心智模型来解释用户使用文献数据库时的信息行为,能够更好地描述用户的情感、认知变化,有助于文献数据库的改进和发展。

2、国内外研究概况通过研究国内外现有文献,发现目前相关的研究成果主要包括心智模型的定义、文献数据库用户心智模型的定义、以及用户心智模型的影响因素。

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2. 研究的基本内容和问题

1、研究目标提取文献数据库用户心智模型演进驱动因素,并根据分布式认知理论进行解释,利用问卷调查的方法收集数据,对研究生、博士生等科研人员进行调查,再利用因子分析法、平均数差异检验法和单因素方差分析法对数据进行分析;最后根据研究结论在文献数据库界面设计和用户信息素养培训两方面提出合理的建议。

2、研究内容主要为移动阅读利用行为的理论研究、实证研究,在此基础上展开服务策略研究。

(1)理论研究通过对已有文献的学习以及前期的半结构化访谈成果,初步提取文献数据库用户心智模型演进驱动因素,并结合分布式认知理论进行解释。

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3. 研究的方法与方案

1、研究方法(1)文献调研法对国内外相关研究成果进行调查整理,学习现有理论与模型,为本研究奠定基础。

(2)问卷调查法分为纸质问卷调查和问卷星网站在线问卷调查两部分,面向全国研究生学历以上的文献数据库用户进行抽样调查。

(3)统计分析法运用excel、spss等统计工具对调查数据进行统计,主要包括因子分析法、平均数差异检验法和单因素方差分析法。

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4. 研究创新点

1、利用心智模型对文献数据库用户的情感、认知以及检索方法进行解释。

2、结合分布式认知理论对用户信息行为进行分析。

3、根据调查对象的性别、年级、使用频率等细分特征进行交叉分析,借助于spss统计软件进行平均数差异检验和单因素方差分析,深度分析用户行为。

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5. 研究计划与进展

1、第一阶段,对国内外的相关研究成果进行文献调研。

2、第二阶段,发放调查问卷,对文献数据库用户进行抽样调查。

3、第三阶段,对调查数据进行整理、统计及分析。

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