1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
1、本课题的意义：
（1）微博应用日益快速发展，数据呈爆炸性增长，用户对所需信息的发现越来越不易。本课题通过研究微博的热点话题榜，为用户寻求自己所需的热点内容提供了一种新的，有依据发现方法。通过发现热门话题主持人，从而得出公众乐于关注的事件。
（2）微博在为用户带来新鲜及时且丰富繁杂信息的同时，也带来了严重的信息过载和信息碎片问题。及时、准确的发现公众关注的热点内容，监控热点话题主持人的发布信息，能够帮助个人了解社会热点和重要资讯，辅助国家发现网络舆情事件和舆论趋势，在舆情监控、信息安全等领域具有重要的现实意义。
2. 研究的基本内容和问题
1、研究目标 热点话题主持人的微博内容具有很高的公众关注度，对于公共关注的热点问题有很高的参考价值。通过数据搜集分析，发现了热门主持人，之后在对其内容进行挖掘分析，得出其内容里的高频词属于公众共同关注的热点词汇，由此可以挖掘出一些潜在的热点词汇，用以确定或分析出更多公众共同关注的热点。
2、研究内容 通过分析微博热门话题榜，确定其影响因素，采集了公共高度关注的热点话题，其中每个热点话题都有一个主持人，通过分析主持人所发话题的阅读数，微博官方话题排名，以及主持人发起热门话题的次数等与话题主持人有密切相关的因素入手，用以评比出热门主持人。通过评比出来的热门主持人，指引我们对微博内容进行有针对性的挖掘分析，从而可以挖掘出一些潜在的热点词汇，用以确定或分析出更多公众共同关注的热点。
3、拟解决的关键问题 （1）微博热点信息的发现手段。 （2）微博热点话题榜的研究分析。 （3）微博热点话题主持人的发现方法。 （4）采集出来的大量微博数据的处理。（5）基于微博热门主持人的发现，指引分析公众共同关注的热点信息。
3. 研究的方法与方案
1、研究方法 （1）hits算法理论，提供了微博里主持人发现的理论依据。（2）数理统计方法，方法通过基于微博用户的基本信息数据和关注数据， 利用统计学方法对其中一些参数以及参数间的相关关系进行统计分析 （3）文本挖掘分析，中文微博内容属于文本内容，要想对其进行处理，需要进行中文分词处理，在统计词频，语言学家zipf(齐夫、齐普夫)通过对文章中所用词汇的词频作统计，总结得到。 （4）社会网络分析方法，社会网络分析方法主要利用网络拓扑关系图来反映社会结构之间的关系和属性研究的对象是社会整体和社会结构，而不是个体。该分析方法更能从整体上把握微博的总体特征和用户交互情况。
2、技术路线 （1）通过文献阅读，综述国内外关于微博热点信息发现的研究现状。 （2）阐述热门话题主持人发现的理论建构。 （3）根据理论建构采集相应的微博数据，进行微博数据分析。 （4）通过数据处理，得出热门话题主持人，指引微博热点内容挖掘分析。 （5）通过对热门话题主持人的挖掘分析，得出公众共同高度关注的热点信息，从而证明了，热门话题主持人发现的准确性和意义。
3、实验方案 需求理论依据，采集相应数据，数据分析处理，验证得出相应的结论。
4. 研究创新点
特色或创新之处 1、针对现有众多对微博热点话题发现的研究，提出了一种新颖的微博热点信息发现的方法，即从热门话题主持人入手。
2、采用曾学过的经典的hits算法为理论依据，确定了研究的方法，及其合理性。
3、采用分词算法，词频统计对中文微博热点内容进行了挖掘分析。
5. 研究计划与进展
研究计划及预期进展 1、第一阶段，对国内外的相关研究成果进行文献调研。
2、第二阶段，数据采集，对相应微博热门话题榜进行有针对的信息采集。
3、第三阶段，对采集出来的数据进行整理、统计及分析。
