1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
1、本课题的意义
在知识创新、科技创新和产业创新不断加速的时代背景下，人才资源已成为最重要的战略资源，而科学研究的复杂性、综合性和学科交叉融合等特性愈益明显，学科之间的边界日益模糊，对某一特定领域的科研评价研究的难度也越来越大。
本课题选择农业科学学者为研究对象，在大数据背景下，通过学者的合著网络的构建，将社会网络分析法与文献计量方法结合使用，以达到筛选出优秀的农业科学学者的目的，同时验证社会网络分析法在科研人才评价研究中的合理性和有效性。
2. 研究的基本内容和问题
1、研究目标
（1）本课题选择农业科技人才为研究对象，将文献计量学指标与社会网络分析法相结合，通过对合著网络的中心性分析，筛选出优秀的农业科学人才。 （2）本课题试图通过将挖掘结果与esi的学者评价数据对比，以保证此次科研人才挖掘结果的有效性，同时验证将社会网络分析法应用于科研人才研究中的合理性有有效性。
2、研究内容
3. 研究的方法与方案
1、研究方法
我们采取循序渐进、逐步求精的方法。首先进行理论分析，确定可行方案，分步骤处理。针对每一步骤，选择最佳方法。然后将各步骤选择的方法组合起来研究，最终实现项目目的。
（1）文献计量法
4. 研究创新点
1、当前社会，对于学术人才的考察和评价多通过采用文献统计和引文分析方法，依据发表的成果数量、被引量以及H指数等指标衡量。而本项目则试图通过学者之间的合作关系提供人才评价的客观依据。
2、知识经济时代的诸多挑战，使得社会网络分析法越来越多的被应用于各个领域。本项目顺应潮流，在大数据背景下，创新性的将其与人才挖掘相结合，为人才评价方法提供新思路的同时，也开拓了社会网络分析法应用的新视野。
5. 研究计划与进展
1、第一阶段，搜集原始数据并进行相关处理，构建学者合著网络。
2、第二阶段，中心度计算与分析，确定挖掘标准。
3、第三阶段，进行人才挖掘，并对挖掘结果进行验证。
