1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
目前国内社交网络中用户行为的分析和研究是停留在基础和理论上,用户行为整个研究工作是一项系统工程,其中包括了许多理论和关键技术问题。社交网络的数据挖掘是研究中的技术核心,而社交网络用户分析则是其理论基础。本文在理论方面主要做了以下四个方面的工作：一是使用调查问卷获取目前社用户在使用社交网络时的行为并利用设计好的评分体系为用户打分，二是本文的研究过程中,在观察和分析了社交网站的用户特性后总结出社交网络用户的行为,选定了分析的对象和研究的方向,根据统计学原理确定研究样本,并对样本进行了多维度的数据分析。本文希望通过以上研究帮助提高现有的社交网络的安全性，并且为日后与用户行为相关的技术研究提供参考。社交网络作为开放的平台为用户提供了分享自身信息的平台，因此社交网站上大量的个人信息也可能被不法分子直接或间接的利用。目前国内外绝大多数学者都将侧重点放在对社交网络的宏观的研究上，很多文章直接基于社交网络本体进行研究并建立模型并取得成绩。2011年，中国科技大学学报上刊登了社交网络安全问题及其解决方案，很少有基于用户自身行为进行研究的文章。北京交通大学的邓夏玮于2011年发表了关于社交网络用户行为研究的硕士论文。
2. 研究的基本内容和问题
本课题通过发送纸质调查问卷的形式获知用户使用社交网络的一系列常用行为，使用预先设计好的评分体系进行评分，分析数据处理后得到的总体评分在得分区间的大体位置，从而预测网络用户行为对于信息安全的影响，为未来本领域的研究提供一定的参考价值。
3. 研究的方法与方案
本文根据已有的用户习惯相关的研究成果设计出评分体系和调查问卷。问卷由两部分组成，第一部分是用于区分样本层次的区别性问题。第二部分则是评价体系。
调查数据分析以EXCEL软件为数据统计工具，首先对收集到的原始数据进行分层。再通过均值分析计算各个指标及具体项目的平均值，绘制样本分层的柱状图和饼状图，得出用户行为的量化指标，最终通过客观的数字体现用户行为对社交网络安全的影响。
4. 研究创新点
本文的创新之处在于提出了用户个人行为对社交网络安全影响的量化指标，使社交网络安全的相关研究不再停留在整体的、宏观的研究上。
5. 研究计划与进展
本次论文写作计划一个月左右完成，3月15日至3月20日制定出用户个人习惯对于社交网络安全影响的评分标准；21日至25日制作调查问卷；26日至4月5日完成调查问卷的发放、回收、数据分析工作；4月5日之后的5到10天完成数据整合并完成课题。
