1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
随着学科的交叉与融合、科研合作程度的提高，多作者、多机构共同科研已经成为当前主要的科研形式。
应用esi数据库的学科评价影响力逐渐扩大，但是合作科研的科研成果归属并不明确，如何规范、合理的评定一个机构的科研能力与水平，已经成为时下热点研究。
学科评价作为科学评价的重要内容，在国内外的实际工作中受到关注。
2. 研究的基本内容和问题
研究的目标：运用文献统计分析和引文分析等信息计量的方法，通过分析和处理esi中以微生物学科为例的26所科研机构在多个微生物学科的核心期刊上，在2003-2013年间发表的学术科研论文的原始数据，其中也包括了6所中国机构，对原始数据经过应用note express、excel等软件工具的处理，得到包括了发表论文的数量、总被引次数、篇均被引次数、h指数等，分析比较机构的发文中署名通讯作者的发文数量的比例、总被引次数比例，篇均被引次数比较，mncs指标等数据，来说明各机构的学科科研贡献程度，为机构决策提供客观支持。
研究的内容和拟解决的关键问题：以美国科学情报研究所(institute for scientific information，isi)出版的web of science网络版数据库作为数据的来源。
下载微生物学科进入排名的前1%机构中排名为前后10所机构以及包括6所中国机构的共26所机构（harvard univ，inst pasteur，inserm，univ washington，univ washington (same)seattle，univ oxford，univ london，howard hughes med inst，csic，inra，chinese acad sci，univ hong kong，chinese acad agr sci，natl taiwan univ，zhejiang univ，china agr univ，glaxosmithkline，st louis univ，univ turku，australian natl univ，univ hamburg，walter eliza hall inst，univ strasbourg，univ york，univ ljubljana，univ tsukuba），2003到2013年间发表论文的原始数据。
3. 研究的方法与方案
研究方法：1、借助excel、noteexpress等数学统计软件来统计、处理、分析数据；对论文的文献发表总量、总被引次数、篇均被引次数进行数据统计分析。
2、从esi数据库的baseline直接获取esi学科分类的引文数据，代入公式计算mncs指标，进行对比验证。
技术路线：对论文选题进行分析制定研究计划检索相关文献获取文献并进行规范化处理对检索结果进行多种类型的统计计算出每个机构的发文量、被引次数、篇均被引次数、mncs值对机构的发文中署名通讯作者的发文比例、总被引次数比例等数据，来说明各机构的学科科研贡献程度通过计算和比较署名通讯作者的论文及全部该机构论文的mncs相对影响指标来证明署名通讯作者机构的贡献程度。
4. 研究创新点
对比以往研究，绝大多数的机构评价数据多直接引用于esi，因此不少学者对直接引用数据的准确性提出了疑义。
合作机构科研的形式越来越广泛，并显著地推动着科研的进步与发展，但对其评价时，合作科研的科研成果归属并不明确。
本文尝试通过定量的分析处理，得出结论并论证，对机构贡献率进行一些剖析。
5. 研究计划与进展
2013年12月31日前：通过调查、分析，完成论文选题，并制定初步的研究计划；2014年1月1日至2014年2月20日：通过检索收集相关文献；2014年2月21日至2014年3月20日：对收集到的文献进行规范化处理，完成开题报告； 2014年3月21日至2014年4月10日：计算出每个机构的文献发表总量、总被引次数、篇均被引次数；计算出通讯作者署名的论文的比例、被引次数的比例，以及MNCS指标数值。
2014年4月11日至2014年4月20日：根据统计软件得出的结果及其他材料，完成论文初稿；2014年4月21日至2014年4月30日：对论文中的数据及结论进行验证，对论文初稿进行合理修改；2014年5月1日至2014年5月10日：完善论文并最终定稿，同时准备参加论文答辩所需要的材料。
