1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
（一）课题意义
数据爆炸式增长让人们很难快速发现海量信息中隐含的意义。而可视化能将处理后的数据用更为直观方式表达，让人们更容易理解和发现潜在信息。另一方面，科学前沿是科学研究中最先进、最新、最有发展潜力的研究主题或研究领域，从浩瀚的科技信息中探测研究前沿是目前众多研究人员的迫切需求。
目前，研究前沿探测方法主要有两类：一类是主观方法，即根据自己的研究积累和经验判断，从主观角度分析科学发展的前沿。第二类是以文献计量为主的客观方法，常用的有文献共被引聚类、共被引文献聚类等。基于citespace对图书情报领域的可视化探索，是典型的客观分析法，同时还能够用知识图谱等直观的表达形式展示学科领域前沿热点，有更强的说服力。通过总结分析，能给该领域的研究者的研究方向提供建议。
2. 研究的基本内容和问题
（一）研究目标
本研究的目标是为了探索在图书情报领域可视化研究的热点和重点，并且发现在该领域的重要研究成就和研究学者。此外，通过软件分析处理发现图书情报领域可视化研究拥有重大成就的国家机构。为在图书情报领域的可视化研究的工作者提出建议。
（二）研究内容
3. 研究的方法与方案
（一）研究方法
1.引文分析法
引文分析法，就是利用各种数学及统计学的方法进行比较、归纳、抽象、概括等的逻辑方法，对科学期刊、论文、著者等分析对象的引用和被引用现象进行分析，以揭示其数量特征和内在规律的一种信息计量研究方法。本研究主要有关键词分析、机构合作分析、作者合作分析、文献引文分析、期刊共引分析、作者共引分析。
4. 研究创新点
本研究的特色之处在于基于citespace软件对大数据的处理，该软件从2007年由华人陈美超博士开发，在可视化研究领域的应用在逐年增加，可以说是目前国内外许多研究学者研究的重要工具。通过软件绘制知识图谱比传统引证分析，作者分析更为直观，而且便于阅读理解。 另外，通过citespace对全世界范围内的图书情报领域可视化研究，探索该领域的研究热点、重点、有贡献的学者，为创新之举。近几年的研究主要为医疗，计算机，金融等领域的探索，对全世界范围内的图书情报领域可视化研究为首次尝试。
5. 研究计划与进展
（一）研究计划
2013/11~2014/1：收集webofscience数据库中图书情报领域的可视化研究论文，并且人工塞选出适合做实验数据的结果；
2014/1~2014/2：将收集和处理好的数据导入citespaceii，多次实验，调试参数，设置合适的阀值，直至绘制出生动有代表性的知识图谱；
