1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
（一）研究意义
随着专利情报的发展，如何对不断更新变化的数据进行专业的分析和处理是专利引文分析的一个重要方向。专利引文分析是一种可以了解某学科领域的发展现状发展趋势的分析工具，包含了多种分析方法，有专利文献耦合、同被引分析、引文可视化、高被引分析等。专利文献耦合分析可以实时地反映当时的技术知识结构及技术热点，具有时效性。因此，本课题主要从专利引文的理论入手，并以基因转录技术领域为例，基于专利耦合的分析方法，构建了与基因转录领域相关主题的专利数据集，并对基因转录技术领域的前景及未来发展进行深入分析与预测。
（二）研究现状
2. 研究的基本内容和问题
(一)研究目标
基于美国专利与商标局（uspto）专利数据库的关于某领域1991-2012年的数据作为数据源，并基于专利耦合的分析方法，借助专利与专利间的引用与被引用关系获得相关的专利数据，得出该领域的技术热点并预测其未来的发展趋势。
（二）研究内容
3. 研究的方法与方案
（一） 研究方法
以ustpo美国专利数据库为数据源，选定时间为1991-2012年，以ttl/(gene or transcrip$) and aclm/(transcrip$ and (gene or dna)) and abst/(transcrip$ and (gene or dna))作为检索式，将检索出的数据源及其对应的引文按照标题、摘要等数据抽取进行数据清洗。删除没有引文的源文献，编程序构造耦合矩阵并设定不同的阈值分别进行分析。利用gcluto软件，对生成的耦合矩阵进行多次聚类，找到最佳聚类方法，得出最佳聚类结果，并对数据结果进行翻译、分析和概括，从而确定类名，得到多个技术热点。
（二） 技术路线
4. 研究创新点
在众多的专利引文分析的方法中，专利耦合分析是研究后来新出现的专利之间的关系，目前对该方法的分析及应用还比较少，因此该方法相关的文献比较少，学习和钻研的过程比较难。同时，大多数文献都是对耦合分析方法与同被引分析方法预测发展趋势的准确性进行对比，极少有通过专利耦合分析方法来预测某领域的发展趋势。因此本文利用专利耦合分析方法，并以基因转录领域为例，分析概括出了该领域近十多年来的技术热点，从而预测该领域未来的发展趋势十分具有挑战性。
5. 研究计划与进展
（一） 前期准备工作
了解并熟悉专利耦合分析法的概念、原理及应用，了解基因转录的相关概念及方法，在中国期刊网、维普数据库等科技论文数据库中查阅相关资料并进行学习。同时学习gcluto软件的原理及使用方法。预定2周内能熟悉专利耦合分析法及基因转录的知识，并熟悉应用该方法及gcluto软件。
（二） 开展工作
