人工智能趋势下政府治理的挑战与变革回应开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

一、课题的意义

直到互联网，大数据，云计算等高新技术的出现，使得人工智能在极短的时间内“爆发”，最先被人们熟知的是无人驾驶汽车，之后又相继出现了无人超市、智能家居、智能医疗器械、智能城市大脑等其他很多的智能产品，各大科技公司及企业纷纷发展具有自身特色的智能化产品，并且引进智能化设备用来代替工人工作，来自北京大学市场与网络经济研究中心的数据显示：建筑材料生产加工人员、机器制造加工人员与检验计量人员被人工智能取代的概率非常高，均在95%以上。由此可知相对低端的工作都已被智能化机器取代，失去工作的人将会越来越多，失业率的升高定会对社会产生负面影响。因此，人工智能的出现，会对就业产生哪些影响，我们应该怎么做，政府及相关部门又该如何制定政策等，都是非常重要的议题。

二、国内外研究进展

2. 研究的基本内容和问题

（1）人工智能对就业公共服务影响的理论依据：相关概念界定，人工智能对就业公共服务影响的相关理论，结构方程模型蕋础理论概述。

（2）人工智能对我国就业公共服务影响现状：人工智能影响就业现状，人工柯能影响就业公共创新服务现状，人工智能化对就业及公共服务的挑战。

（3）人工智能阻碍就业者的困境及就业公共服务存在的问题：人工智能阻碍就业者的困境，就业公共服务目前存在的问题，其他问题。

3. 研究的方法与方案

（1）调查分析法。课题的大量数据资料，主要来自国家统计局、财政部、文化部、人力资源社会保障部等。对搜集的文献和数据资料进行加工整理和初步理论分析，是研究的技术关键。

（2）实证分析法。建立结构方程模型，列出人工智能对就业的各种影响因素（变量），通过对测量变量与潜在变量之间的关系分析，得出各影响因素的具体数据，据此提出相关政策建议。

（3）要素分析法。通过对我国不同区域就业现状因子的比较分析，根据我国发达地区和欠发达地区区域特点，提出适合不同区域提升就业的可行性对策。

4. 研究创新点

主要以智能化为视角，论述产业升级和新经济、新产业的出现，随之创造了大批的新职业、新岗位。从而给就业公共服务带来挑战，本论文试图以智能化带动就业公共服务，使二者形成良性的互动关系。同时采用结构方程模型，设定了就业政策、就业培训等相关指标，以此研究人工智能化对就业公共服务形成的直接或间接的影响。

5. 研究计划与进展

2019年11月03日-11月10日 论文选题、 2019年11月08日-11月20日 初步收集毕业论文相关材料，填写《任务书》 2019年11月26日-11月30日 进一步熟悉毕业论文资料，撰写开题报告 2020年03月10日-03月18日 确定并上交开题报告 2020年03月14日-03月25日 完成毕业论文初稿，上交指导老师 2020年04月01日-04月20日 完成论文修改工作 2020年05月21日-05月30日 定稿、打印、装订 2020年06月05日 论文答辩