模糊聚类在纸浆材分类中的应用开题报告

1. 研究目的与意义

研究目的: 通过对一组纸浆材数据的分析，来了解模糊聚类分析方法在处理纸浆材数据过程中所起到的作用。

研究意义: 模糊聚类分析方法，它是用数学方法定量地确定样本的亲疏关系，从而客观地划分类型。通过对模糊聚类在纸浆材分类中的应用的研究，可以了解模糊聚类在分析过程中起到的作用，从而在纸浆材分类中更好地应用模糊聚类。

2. 国内外研究现状分析

1965年，Zedeh提出模糊聚类概念。人们开始用模糊的方法来处理聚类问题，并称之模糊聚类分析。

模糊划分的概念最早由Ruspini提出，利用这一概念，提出了多种聚类方法。但由于不适合大数据的情况，应用很少。随着计算机的发展，这些聚类分析方法愈来愈普及。

可贵的是从模糊数学创立的开始，Zedeh就将它与解决现代科学技术中的实际问题紧密的联系在一起，从实践中汲取思想营养，寻找动力源泉。因此，虽然模糊数学是一门新兴学科，到目前为止尚存在一些需进一步完善解决的问题，但是它已经吸引了众多领域的专家学者从事这方面的理论和应用研究，从而使得模糊数学迅速发展成为当前十分活跃的学科之一。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容:通过对模糊聚类和纸浆材分类的学习，了解模糊聚类的方法和定义，在电脑上运用模糊聚类分析方法来处理一组纸浆材数据，通过得到的结果来了解模糊聚类在纸浆材分类中的应用。

第一部分，阅读与模糊聚类和纸浆材分类相关的书籍，了解模糊聚类的基本概念，会应用模糊聚类的基本计算方法，了解纸浆材的分类。学会matlab的基本运用。

第二部分，在指导老师的帮助下，编写程序，运行程序。

4. 研究创新点

聚类分析是数理统计中的一种多元分析方法，它是用数学方法定量地确定样本的亲疏关系，从而客观地划分类型。

而事物之间的界限，有些是确切的，有些则是模糊的。

模糊聚类在工业中的运用模糊聚类分析是非监督模式识别的重要分支，在模式识别、数据挖掘、计算机视觉以及模糊控制等领域具有广泛的应用，也是近年来得到迅速发展的一个研究热点。