1. 研究目的与意义
近红外光谱分析技术是20世纪80年代后期随着计算机技术的迅速发展，分析仪器的数字化和化学计量学学科的发展，加之近红外光谱在测样技术上所独有的特点而使其在各个领域中迅速发展起来的一门分析技术。
近红外光谱可用于有机物成品的鉴定、活性成分的分析、制剂中含量的测定以及生产过程中的中间体测定等，可以做到有机物的无损非破坏分析；同时山于近红外光在常规光纤中有良好的传输特性，因此近红外光谱在有机物的在线分析领域得到很好的应用，在有机物成品（如本课题所研究的纸浆等）生产过程中可全面监控整个生产周期的产品质量。
在现代工业生产中，质量保证和质量控制问题越来越受到人们的重视。
2. 国内外研究现状分析
纸浆原料分类的目的在于确定纸张中纤维的种类、不同加工工艺生产的纸浆类别，这对造纸产品的质量检查、纸张特性的研究和产品的仿制等非常有用。
另外，刑侦部门也常借助于对纸样的剖析获得一些侦查的依据。
对于纤维和纸浆种类的鉴别，传统的方法是通过在显微镜下对纤维形态的观察，或者通过纤维或纸浆对染色剂的颜色变化来确定[1]。
3. 研究的基本内容与计划
光谱化学计量学软件是现代近红外光谱分析技术的一个重要组成部分，将稳定可靠的近红外光谱分析仪器与功能全面的化学计量学软件相结合也是现代近红 外光谱技术的一个明显标志。
pls算法是新近发展起来的一门交叉学科，它以其独特的结构和处理信息的方法，在许多世纪应用领域中能够解决一些传统计算机极难求解，甚至无法求解的问题。
在解决近红外光谱测量中的非线性响应问题上，ＰＬＳ方法以其强大的抗干扰、抗噪音能力和强大的非线性转换能力成为新型的化学计算学软件。
4. 研究创新点
本文将N I R S用于造纸原材料分析已有较多研究，但利用N I R S技术鉴别制造成品纸的纸浆原料分类的研究尚未见文献报道。
对此，收集了造纸生产中常用的麦草浆、棉浆、阔叶浆、针叶浆、高得率浆、未脱墨废纸浆、脱墨废纸浆，通过抄片成纸样，测量了各纸张的近红外漫反射光谱，结合化学计量学方法中的光谱预处理技术和聚类分析，对纸样进行分类
