1. 研究目的与意义
近年来市场纺织品的成分与含量标识混乱，以次充全，纺织品掺假的现象突出，欺骗消费者，所以需要有快速鉴别和测定纺织品的纤维种类和含量的方法。
目前纺织纤维的鉴别方法有感官鉴别、显微镜法、气相色谱仪等等，测量混纺产品中纤维含量的检测方法有定量化学分析方法和显微镜观察法。
但是这些方法有的只能区别成分差异显著的纤维；有的受人为因素的影响；有的耗时耗力，污染环境。
2. 国内外研究现状分析
（1）纺织生产过程的质量控制：杨建忠等人对近红外法测定棉纤维还原糖进行了探讨，说明可以用这种相关性关系鉴别还原糖；church等人使用近红外光谱，实现了羊毛中杂质的监测；hammersley等人表明利用近红外实现了毛类纺织品质的鉴别。
（2）废旧纺织品的回收：郏东耀等人实现废旧棉纺织品筛查。
张瑜等人指出nirs技术应用于废旧纺织品分拣是可行的；foulk等人能使废旧棉制品的识别率高于97%；时瑶等人说明近红外光谱技术应用于废旧涤/棉混纺织物的鉴别是可行的。
3. 研究的基本内容与计划
1、 2019.2.25-3.20学习近红外光谱分析知识，纺织纤维基础知识、化学计量学（MLR，PLS等）基本原理，多阅读一些近红外光谱分析技术对纺织品应用的文章；2、 2019.3.21-3.31熟悉实验室自主开发的NIRS化学计量学软件系统；3、 2019.4.1-4.30根据已有多种纺织纤维中红外和近红外数据，，运用NIRSA化学计量学软件系统完成数据处理实验，遇到数据处理时不熟悉的知识点再进行相应的学习；4、 2019.5.1-5.15根据完成的结果，结合所看的文章撰写毕业论文；5、 2019.5.16开始准备，进行毕业论文的答辩。
4. 研究创新点
1、 具备实验室自主开发的NIRSA化学计量学软件系统，能更快捷的完成一部分实验；2、 很少有中红外光谱对纺织的运用，本次实验根据棉腈纺织纤维中红外和近红外光谱数据，对比两者光谱特点，比较模型的识别效果。
