某砂质组分近红外快速分析模型评估研究开题报告

 2021-08-08 15:00:30

1. 研究目的与意义

近红外(near infrared, nir)光是指波长介于可见区与中红外区之间的电磁放,其波长范围约为0.8~2.5 pm,波数范围约12500-4000cm-1.近红外光谱分析是指利用近红外谱区包含的物质信息,主要用于有机物质定性和定量分析的一种分析技术。

近红外光谱(nir)是近些年来发展最为迅速的高新分析技术之一,它具有快速、高效、无损和适合在线分析等诸多优点,在农业、制药和石化等领域得到广泛的应用。nir技术的一个重要特点是实现了近红外光谱仪、化学计量学软件和分析模型的一体化。目前nir已成为一种优秀且具有良好性价比的实用分析工具。

课题基于已有的砂质粉末样品的近红外光谱及其金属组分含量数据,利用化学计量学方法建立两者之间的关联,探讨利用建立的模型用于无机物组分含量预测的可行性,分析其机理,以利于近红外光谱技术的拓展应用。

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2. 国内外研究现状分析

近红外光谱(nir)是近些年来发展最为迅速的高新分析技术之一,实现了近红外光谱仪、化学计量学软件和分析模型的一体化,在农业、制药和石化等领域得到广泛的应用。

在地球科学研究领域中,近红外光谱(nir)主要反映矿物中水分子和某些官能团的倍频与合频振动特征及羟基与金属离子的结合方式。在矿石方面,该技术在矿化蚀变识别、成矿预测等方面具有广阔应用前景。近红外线(nir)拣选在国外应用研究较多,一些专家学者应用近红外射线(nir)拣选机对碳酸盐、萤石、铁矿石、铜页岩进行了拣选试验研究,取得了较好的效果。亚琛工业大学对硼酸盐矿石采用近红外分选,矿石品位从38.0%提高至45.45%。

澳大利亚、美国和加拿大等发达国家,在利用近红外分析技术进行成矿预测方面已有诸多经验,取得了大量成果。采用澳大利亚开发生产的pima(portable infrared mineral analyzer)仪进行找矿勘察,特别是在金矿预测中积累了很多成功经验。

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3. 研究的基本内容与计划

1、3月至3月中旬,学习近红外光谱分析原理、矿物质原料组份,完成开题报告和文献综述。

2、3月底开始熟悉软件操作。

3、4月运用软件,进行试验,采集数据。

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4. 研究创新点

在NIR应用研究方面,我国已几乎涉及了所有可能应用的领域,但大多数工作只限于初步的尝试性研究离实际应用的要求尚有一定距离,需要在建模样品数量、种类、影响因素、稳健性和规范化操作(如模型建立和光谱采集)等方面做大量的研发工作。本课题是拓展近红外光谱技术在矿物学方面的应用,利用近红外光谱分析与化学计量学之间的联系建立快速分析模型,实现了矿石成分与种类的快速分析与检测,进一步将近红外光谱分析技术应用到更多的无机物的检测。

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