基于毒性数据的不同生境生物对重金属汞敏感性评价研究开题报告

1. 研究目的与意义

研究背景：近几十年来，随着科学技术的迅猛发展，在促进经济发展，提高人民生活水平的同时，由于工业“三废”的排放以及重金属污染物排放的日益增多，再加上污水灌溉以及农业上化肥的不合理使用等等，都导致了重金属在土壤以及水体中的大量累积，严重地污染了土壤以及水质，引发了重金属污染。

重金属汞（hg）是应用于制造业生产中的一种金属，是金矿中分解金、气压计以及扩散泵生产中的常用原料。随着氯碱以及电子等生产过程中排放的废水，积累到一定浓度会造成水体汞污染。资料表明，目前全世界人为每年排放量为400吨，其中大部分排向土壤以及大气，其中排入土壤和大气的也将随着水循环回归入水体，造成各国土壤以及水体的重金属汞污染，而水生生物摄入的甲基汞会在体内积累，并通过食物链不断富集，危及鱼类并通过食物链危害人体。同时由于化肥农药的大规模使用，使得重金属大气下沉持续性的增长，使得田地遭到破坏，阻碍了农作物的有效发展。因此开展基于毒性数据的不同生境生物对重金属汞敏感性评价研究非常必要。

物种敏感度分析法（ssd法）是一种典型的基于生物效应数据库的基准推导方法，当给出特定结果和效果的时候，可以预测污染物对环境的影响。ssd法因其简洁以及表征生态意义等优点，近年来在国际上广泛用于生态风险的效应评价以及环境标准的制定中。通过ssd方法的毒性数据检验，将不同生物的毒理数据的浓度值（μg·l^－1）对这组数据以大小排列的分位数做图，并选用一个分布对这些点进行参数拟合，就得到ssd曲线。在ssd拟合曲线上对应5%累积概率的污染物浓度为hc₅，一般用于环境质量标准的制定。

2. 研究内容和预期目标

本课题主要从以下几方面进行研究：

(1)毒性数据收集与筛选：通过在中国知网、万方数据库、elsevier、spring google scholar和pubmed等数据库中搜索hg、ssd等关键词来收集重金属hg污染的分布特征；收集重金属hg对不同生境生物的毒理数据（ecotox数据库和相关研究文献）。

(2)使用lc₅₀急性数据。

3. 研究的方法与步骤

本课题主要采用ssd方法、评价因子法、毒性百分数排序法以及查阅国内外数据库资料等方法，就基于毒性数据的不同生境生物对重金属汞进行敏感性评价研究。

本课题拟采用的主要有以下几个步骤;(1) 确定筛选标准进行毒理数据获取；（2）对物种进行分类和处理数据；（3）ssd曲线的拟合；（4）计算hc₅值和生物基准值；（5）结果与讨论。

（1）确定筛选标准进行毒理数据获取

ssd的构建可以使用lc₅₀（或ec₅₀）或noec值等急性或慢性数据；本课题使用急性毒性数据构建ssd曲线。利用美国环保署ecotox（http://www.epa.gov/ecotox/）等数据库和相关毒理学文献，搜集重金属汞对不同生境生物的毒理数据，对获得的毒理数据进行定向筛选，epaecotox数据库提供的筛选标准包括化合物类型、物种类别、化合物暴露时间以及暴露方式等等。

4. 参考文献

[1]takashi nagai. studies on ecological risk assessmentof pesticide using species sensitivity distribution[j]. journal of pesticidescience,2017,42(3):124-131.

[2]汪贞,杨先海,范德玲,等．应用物种敏感性分布评估三氯卡班对我国淡水环境的生态风险[j].生态与农村环境学报,2017,33(10):921-927.

[3]胡习邦,曾东,王俊能,等．应用物种敏感性分布评估苯胺的水生生态风险[j].生态环境学报,2016,25(03):471-476.

5. 计划与进度安排

（1）2022-2022-1学期17～19周～2022-2022-2学期第1周～第2周（2022-12-23～2022-3-6），查阅相关文献，准备开题报告，外文论文翻译；

（2）第3周～第4周（2022-3-9～3-20），综合相关文献资料，撰写开题报告，第3周前在系统中完成开题报告。设计实验方案并进行预实验；