基于毒性数据的不同生境生物对OP敏感性评价研究开题报告

1. 研究目的与意义

研究背景：环境激素对人类及动物健康的影响已日益引起人们关注。烷基酚聚氧乙烯醚(apes)为非离子表面活性剂，广泛应用于洗涤用品、塑料、杀虫剂等方面，随着工农业的发展，其对水体的污染日趋严重。辛基酚(octylphenol，简称op)为apes的合成原料和主要降解产物，目前在土壤和水体中已有发现，为雌性激素最强的烷基酚类化合物，能够干扰动物的内分泌系统，对动物生长、发育和生殖造成危害，对鱼类的生殖也有影响。鉴于目前水体中op污染有加剧趋势，因此开展op的生态风险评价研究非常必要。

生态风险评价是指通过暴露和效应分析来评价污染物对生态系统产生不利影响的可能性。

物种敏感性分布法（species sensitivity distribution,ssd）可用来推导土壤重金属安全阈值。物种敏感性分布法最早应用于水环境中污染物的生态风险评价，是基于不同物种对某污染物的敏感性存在差异且能够被一个概率分布所描述，通过来自于这个分布的生物测试获得的有限物种的毒性阈值来估算该分布的无效应浓度（pnec），从而实现该污染物在物种水平甚至整个生态水平上的风险评价。目前常用于拟合ssd分布的分布函数主要有log-logistic、burr iii、log-normal等,以拟合好的ssd曲线上不同百分点对应的浓度值为基准值，来表示不同的生态风险保护水平，其风险水平依据土地利用类型而定，农业用地通常选取5%处对应的 hc₅值，即保护95%生物物种限值。

2. 研究内容和预期目标

本课题主要从以下几方面进行研究：

（1）毒性数据筛选与分析：

使用lc₅₀（或ec₅₀）或noec值等急性或慢性数据，利用美国环保署ecotox数据库（http://www.epa.gov/ecotox/）和相关文献，搜集op对不同物种生物的毒理数据。

3. 研究的方法与步骤

本课题主要采用ssd法、生物数据统计法、搜集中外文数据库等方法对辛基酚进行生态风险评价。

ssd的构建和应用主要有如下几个步骤：（1）毒理数据获取；（2）物种分组和数据处理；（3）ssd曲线拟合；（4）hc₅的计算。

1. 毒理数据获取

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   4. 参考文献

   [1]jongmin moon, dokyung kim,et al. determination of the soil hazardous concentrations of bisphenol a using the species sensitivity approach[j]. journal of hazardous materials,2018,(344):390–397.

   [2]陈波宇,郑斯瑞,牛希成，赵劲松，物种敏感度分布及其在生态毒理学中的应用[j].生态毒理学报.2010,5(4):491-497

   [3]王印,王军军,秦宁,等.应用物种敏感性分布评估ddt 和林丹对淡水生物的生态风险[j].环境科学学报.2009,29(11):2407-2414

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   5. 计划与进度安排

   （1）2022-2022-1学期第17-19周-2022-2022-2学期第1周-第2周(2022年12月23日-2022年3月6日):查阅相关文献，准备开题报告，外文论文翻译。

   （2）第3-4周(2020年03月09日-2020年03月20日):综合相关文献资料，撰写开题报告，设计实验方案并进行预实验。

   （3）第5-11周(2020年03月23日-2020年05月08日):整理数据，进行实验；具体包括：不同生物类别毒性数据获得、收集与筛选；生物类别的选择和数据处理。

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