1. 研究目的与意义
研究背景:近几十年来,随着科学技术的迅猛发展,在促进经济发展,提高人民生活水平的同时,由于我国农业产业较为发达,近几十年国内的化学除草剂使用量也有很大幅度的提升,至20年我国的化学除草面积已经达到6.53亿多公顷次,相较于过去30年增长了10倍。
丁草胺(c17h26clno2)是一种选择性芽前除草剂。主要用于直播或移栽水稻田防除的一年生禾本科杂草及某些阔叶杂草,是一种低毒除草剂。丁草胺主要通过杂草的幼芽吸收,然后传导全株而起作用。由于其多用于水稻田且其对于鱼类的毒性较强,故容易导致稻田用水排放不当流入水循环系统中对鱼类及其他水生动植物造成较大的影响。丁草胺作为稻田最大用量的芽前除草剂,每年处理稻田面积在0.067-0.087亿公顷,所以对丁草胺的环境行为和生态风险研究就显得尤为重要。
物种敏感度分析法(ssd法)是一种典型的基于生物效应数据库的基准推导方法, 当给出特定结果和效果的时候,可以预测污染物对环境的影响。ssd法因其简洁以及表征生态意义等优点,近年来在国际上广泛用于生态风险的效应评价以及环境标准的制定中。通过ssd方法的毒性数据检验,将不同生物的毒理数据的浓度值(mg·l-1)对这组数据以大小排列的分位数作图,并选用一个分布对这些点进行参数拟合,就得到ssd曲线。在ssd拟合曲线上对应5%累积概率的污染物浓度为hc5,一般用于环境质量标准的制定。
2. 研究内容和预期目标
本课题主要从以下几方面进行研究:
(1)毒性数据收集与筛选:通过在中国知网、万方数据库、elsevier、springgoogle scholar等数据库中搜索丁草胺、ssd等关键词来收集丁草胺污染的分布特征;收集丁草胺对不同生境生物的毒理数据(ecotox数据库和相关研究文献)。
(2)使用lc50、ec50、loec毒性数据。
3. 研究的方法与步骤
本课题主要采用ssd方法、评价因子法、毒性百分数排序法以及查阅国内外数据库资料等方法,就基于毒性数据的不同生境生物对丁草胺进行敏感性评价研究。
本课题拟采用的主要有以下几个步骤:(1)确定筛选标准进行毒理数据获取;(2)对物种进行分类和处理数据;(3)ssd曲线的拟合;(4)计算hc5值和生物基准值;(5)结果与讨论。
(1)确定筛选标准进行毒理数据获取
4. 参考文献
[1]rmra,brinkpjvd,ruepertc,etal.environmentalriskassessmentofpesticidesintherivermadrededios,costaricausingperpest,ssd,andmspafmodels[j].environscipollutresint.2018,25(14):13254-13269.
[2]曾勇,孙霄,赖雨薇,等.基于物种敏感性分布的多环芳烃水生态系统风险评价方法与应用[j].生态毒理学报,2020,15(5):235-243.
5. 计划与进度安排
(1)2020-2021-1学期17~19周~2020-2021-2学期第1周~第2周(2020-12-28~2021-3-14),查阅相关文献,准备开题报告,外文论文翻译;设计实验方案并进行预实验;
(2)第3周~第4周(2021-3-15~3-28),综合相关文献资料,撰写开题报告,第3周前在系统中完成开题报告。进行实验;
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