基于反射率光谱的小麦籽粒蛋白含量监测开题报告

 2022-02-07 17:21:39

1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)

1.本课题的意义作物品质指作物籽粒对某种特定用途的适合性, 或制造某种食品要求的满足程度[1]。

随着社会的不断发展,人民生活水平不断提高,优质作物的需求量也逐步扩大。

我国的高品质作物产量仍旧呈现短缺状态,尤其是传统大宗粮食作物小麦和水稻等其他粮食作物,常常依靠进口来满足市场需求。

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2. 研究的基本内容和问题

1.研究目标本研究针对不同处理下的小麦籽粒蛋白质含量主要采用植被指数法进行分析。

我们在实验中基于地面平台进行asd光谱数据的测定与计算,并且结合gf-1号卫星遥感数据中提取的植被指数,与籽粒蛋白含量进行分析,找到相关关系并进行验证得到稳定模型,把asd数据与卫星影像结合起来进行分析是本实验的一个创新之处。

2.研究内容(1)基于地面平台asd光谱数据,比较不同品种小麦在各个生育时期的植被指数与最终籽粒蛋白含量的相关性。

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3. 研究的方法与方案

1.研究方法 本次实验设定在,大区内南区、北区均有12条田块,见图一。

每相邻的2条田块合并,并从中间一分为二分得到两个矩形小区,大区共分为24个小区。

实验中共有2个品种,淮麦35(强筋,品种a)和扬辐麦4号(弱筋,品种b)分别种在北区和南区。

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4. 研究创新点

1.本研究把asd数据与卫星影像结合起来进行分析,通过对两个不同尺度下同一植被指数的比较,来进一步分析验证小麦光谱反射率与籽粒蛋白含量之间的关系,有利于得到预测籽粒蛋白最优的模型。

2.本研究通过测量不同生育时期冠层光谱反射率来预测最终籽粒蛋白含量,这是一个间接的农学参数预测,省去了前人研究中所测量的穗部光谱反射率和以其他农学参数为建模桥梁的步骤,具有推广价值。

3.以往研究多采用传统单一的定氮方法---凯氏定氮法,本实验采用杜马斯定氮法与凯氏定氮法相结合的方式,有效剔除实验误差,反复验证以得到更准确的小麦籽粒含氮量。

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5. 研究计划与进展

1.2015年7月2015年8月 :在导师指导下选定课题,查阅资料,阅读相关文献;2.2015年9月2015年10月:完成文献综述攥写;3.2015年11月2015年12月:进行如皋小麦实验,完成播种以及后续工作;4.2016年1月2016年2月:撰写开题报告,修改审核;进行室内化学分析实验,获取需要的生理指标,同时从ASD数据中提取反射率特征,初步分析;5.2016年3月2016年4月:分析数据,建立小麦籽粒蛋白含量的遥感估测模型,用以往数据进行分析;6.2016年5月:撰写毕业论文,准备PPT演示文稿,准备论文答辩。

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