SP调查和RP调查的数据融合研究开题报告

 2021-08-08 17:05:30

1. 研究目的与意义

研究目的:通过系统的调查学习研究,全面分析和初步掌握SP/RP调查的特点方法和发展趋势,利用SP/RP调查得到的数据建模分析并归纳总结其出行方式的分布规律,找出交通问题的所在及解决的办法。

研究意义:RP调查和SP调查数据融合研究是交通调查研究的最重要组成部分之一,是目前研究交通出行方式最前沿的环节。本文通过以调查问卷的方式对居民出行方式进行建模分析研究,确定出行的规律和存在的交通问题,为交通规划提供有力的设计依据和改进措施,也为人们的出行提供便利。

2. 国内外研究现状分析

近年来国外学者利用SP/RP数据融合的技术对燃油的价格弹性、燃油价格和家庭小汽车拥有方面展开相关的调查研究,从中探寻小汽车通勤行为随油价(出行成本)的变化规律。Goodwin总结了20世纪70至90年代关于燃油价格变动对交通的宏观影响,得出了交通量对燃油价格弹性短期为-0.16,长期为-0.33。悉尼大学运输与物流学院教授David Hensher分析了不同家庭车辆拥有数对车均燃油费的弹性值。美国和新西兰进行了燃油的价格对驾驶员的驾驶行为及车辆市场的影响研究,分析车辆速度、交通量及燃油价格三者之间的关系,研究发现燃油的价格对以通勤为目的的出行的影响较大。Ahern等基于SP调查和RP调查数据研究了爱尔兰的城际列车与城际公交这两种交通方式的分担率,发现不同形式的SP调查问卷会导致不同结果,同时采用SP调查和RP调查而建立的模型远优于只采用其中一种调查所得模型。Shiftan等通过SP调查方法了解游人在游览国家殖民地文化公园的交通方式选择情况,从而确定各种游园公交的需求量。藤原章正等人利用SP调查数据来推算PCL模型,同时研究了交通方式分担率。国外对非集计模型的开发研究始于20世纪60年代,进入70年代后,美国麻省理工学院的MeFadden等人在理论的研究上取得了很大的进展,将非集计模型推向了实用阶段,目前已成为了交通方式分担和预测的重要模型之一,在交通运输领域被广泛使用。Morikawa和Ben akiva等认为虽然RP和SP行为机制不同,但可能受一些主要因素的共同影响,在对离散型选择模型框架下对2个子模型的效用函数进行分析,发现2类数据误差因素可能不同,需要引入一个测度系数。Morikawa的思路被广为接受。为了使既有商业软件标定模型,Bradley等提出为每个SP选项虚拟一个上层选择枝,使其形成2层结构,接着把所有虚拟SP上层选择枝与RP选项并置一起,使两个子模型形成一个NL模型。Hensher等认为这种模型不受常规NL模型的效用最大化原则的限制。并且Hensher和Bradly等通过虚拟的NL标定简化了融合标定。

在对西安市的居民随机调查问卷中发现出行者出行行为的决策与出行价值的时间价值大小、感知方式属性值可靠性和风险规避系数有关。出行时间价值越大出行者会首选可靠性高,时间价值实现的风险较低的方式,对于常规出行方式及步行和乘坐公交来说,出行者根据历史经验判断,公交车到达车站时间不确定对时间价值来说存在风险,综合而言出行者会选择风险较低的出行方式去目的地。中距离对服务质量要求不高,及时出行即可。长距离一般对出行质量要求较高,一般选择公交出行。如果公交站存在ATIS系统,这会降低出行者感知风险,提高交通系统的整体效率。这表明交通系统的建设发展中,需要重视交通系统诱导建设。通过对北京市小汽车通勤出勤的RP调查和SP调查,从中分析小汽车出行者通勤出行特性及不同燃油价格下小汽车通勤出行频率分布规律,发现小汽车出行者对小汽车出行更加偏爱,汽车通勤出行天数在4天及以上占的85%。分别建立基于SP数据、RP数据及RP和SP融合数据的小汽车通勤出行频率模型,小汽车周通勤出行频率对燃油价格弹性均小于1,缺乏弹性。所以可以通过提高公共交通服务水平,加之适当的交通管理政策对其进行合理的引导来缓解日益严重的交通拥堵。赵丹和邵春福通过对比基于RP数据、SP数据和RP/SP融合数据的模型发现,RP/SP融合数据模型利用RP数据的可靠性,修正了SP数据的偏差,更加的可靠有效。李俊和朱顺应在对新交通方式进行预测的研究中发现,基于SP/RP融合数据的logit模型能平衡两类数据之间的误差影响,并能得到合理的交通方式划分预测结果。同济大学张戎、吴晓磊、张天然在对沪杭客运通道公铁客流分担率的研究中,通过建立RP/SP效用函数,分析利用NL模型进行融合的原理,根据数据的RP/SP性质及交通方式的性质建立了三种不同NL数据融合模型,通过对模型的分析发现利用NL模型建立数据融合模型要比单独利用RP或SP数据建立的NL模型精度高,并且先采用按交通方式的性质分层,然后再数据的RP/SP性质分层的3层NL数据融合模型的精度更高。我国学者方开泰与王源教授于1978年开创均匀设计方法,均匀设计试验具有安排的均衡性,即对每个变量及其水平一视同仁。均匀设计不需考虑试验点整齐可比的特点,只需让试验点在实验范围内充分均匀分散,所以需要的试验点数目较少。因此,与传统的正交设计对比,均匀设计在多变量、多水平的交通SP调查中更便于操作和使用,同时也能弥补正交设计的不足。

3. 研究的基本内容与计划

一、研究内容:

采用rp和sp调查相结合的方法,通过不同的情景组合设计问卷,获得出行者的出行意向、选择数据。采用sp调查的离散选择法,建立效用函数,建立选择模型,对出行者的交通行为进行分析,并据此找出其中的规律,为交通规划提供依据。

二、研究计划

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4. 研究创新点

本次试验通过对小区住户的出行方式的调查,确定被调查人对出现方式选择的原因,通过对各参数的研究,找出其出行的分布规律,为交通管制与规划提供依据和建议。

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